pick_and_place
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集,专注于omx_follower机器人类型。它包含动作数据(如肩部、肘部、腕部和夹爪的位置)、状态观测(与动作相同的关节位置)、以及图像观测(包括前置摄像头和腕部摄像头的视频,分辨率为480x640,3通道)。数据集以parquet和mp4文件格式组织,帧率为30fps,并包含时间戳、帧索引、回合索引和任务索引等元数据。总回合数、总帧数和总任务数在元数据中显示为0,可能表示未指定或动态生成。数据集用于机器人任务,如抓取和放置操作。
提供机构:
dookidooki创建时间:
2026-07-20
原始信息汇总
数据集概述:pick_and_place
- 许可协议:Apache-2.0
- 任务类别:机器人学(Robotics)
- 数据集标签:LeRobot
- 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/dookidooki/pick_and_place
数据集结构
该数据集使用 LeRobot 框架创建,结构如下:
- 机器人类型:omx_follower
- 总片段数:0
- 总帧数:0
- 总任务数:0
- 数据块大小:1000
- 数据文件大小:100 MB
- 视频文件大小:200 MB
- 帧率:30 FPS
- 数据路径:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
- 视频路径:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
数据特征
该数据集包含以下特征:
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
| action | float32 | [6] | 包含6个关节的动作:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos |
| observation.state | float32 | [6] | 状态观测,与动作维度相同 |
| observation.images.front | video | [480, 640, 3] | 正面摄像头视频,分辨率480x640,RGB三通道 |
| observation.images.wrist | video | [480, 640, 3] | 腕部摄像头视频,分辨率480x640,RGB三通道 |
| timestamp | float32 | [1] | 时间戳 |
| frame_index | int64 | [1] | 帧索引 |
| episode_index | int64 | [1] | 片段索引 |
| index | int64 | [1] | 索引 |
| task_index | int64 | [1] | 任务索引 |



