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pick_and_place

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Hugging Face2026-07-20 更新2026-07-20 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集,专注于omx_follower机器人类型。它包含动作数据(如肩部、肘部、腕部和夹爪的位置)、状态观测(与动作相同的关节位置)、以及图像观测(包括前置摄像头和腕部摄像头的视频,分辨率为480x640,3通道)。数据集以parquet和mp4文件格式组织,帧率为30fps,并包含时间戳、帧索引、回合索引和任务索引等元数据。总回合数、总帧数和总任务数在元数据中显示为0,可能表示未指定或动态生成。数据集用于机器人任务,如抓取和放置操作。

提供机构:
dookidooki
创建时间:
2026-07-20
原始信息汇总

数据集概述:pick_and_place

  • 许可协议:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(Robotics)
  • 数据集标签:LeRobot
  • 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/dookidooki/pick_and_place

数据集结构

该数据集使用 LeRobot 框架创建,结构如下:

  • 机器人类型:omx_follower
  • 总片段数:0
  • 总帧数:0
  • 总任务数:0
  • 数据块大小:1000
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB
  • 帧率:30 FPS
  • 数据路径:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

该数据集包含以下特征:

特征名 数据类型 形状 描述
action float32 [6] 包含6个关节的动作:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
observation.state float32 [6] 状态观测,与动作维度相同
observation.images.front video [480, 640, 3] 正面摄像头视频,分辨率480x640,RGB三通道
observation.images.wrist video [480, 640, 3] 腕部摄像头视频,分辨率480x640,RGB三通道
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 索引
task_index int64 [1] 任务索引
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