超大规模 CPU/GPU 异构并行计算技术研究数据

本数据集面向航空航天、高端装备领域中超大规模等几何拓扑优化的高性能计算需求。数据集系统记录了从千万级到亿级自由度规模下，等几何分析全链路的性能表现。主要数据项包括：裁剪单元积分效率、离散方程求解指标（PCG迭代）、模型降阶变量稳定性、收敛加速曲线、CPU/GPU异构并行负载及存储压缩比等

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集面向航空航天和高端装备领域，系统记录了千万级至亿级自由度规模下等几何拓扑优化全链路的性能数据，涵盖裁剪单元积分效率、PCG迭代求解、模型降阶稳定性、收敛加速曲线、CPU/GPU异构并行负载及存储压缩比等关键指标，为超大规模异构并行计算研究提供支撑。