灶具烹饪场景下厨具位置坐标识别训练数据集

本数据集市基于真实灶具场景标注数据集对视觉大模型进行训练，从而实现端到端的厨具智能定位。 摄像头采集烹饪场景图片后，模型会对灶具、燃烧器、锅具进行多目标识别和轮廓分割，通过坐标计算和空间关系推理，灶具、炉头和燃烧器的坐标位置以及各目标的数量、灶具类别，判断锅具放置位置以及是否正确放置在加热区域，最终形成结构化的位置反馈和状态判断，为智能灶具的安全控制、自动烹饪等功能提供视觉感知支持。 该数据可应用于厨电行业中智能厨房场景分割系统训练以及厨房设备检测与识别系统训练。1、识别烹饪场景中是否有锅具，有几个锅具；2、识别厨具的与灶具的相对位置，判断锅具放置的准确性；3、识别灶具产品形态，如单眼灶、双眼灶、三眼灶等。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于真实灶具场景标注数据，用于训练视觉大模型实现端到端的厨具智能定位。通过摄像头采集烹饪场景图像，模型可对灶具、燃烧器、锅具等多目标进行识别与轮廓分割，并结合坐标计算和空间关系推理，输出各目标坐标、数量及灶具类别，进而判断锅具放置位置及是否位于加热区域，形成结构化位置反馈和状态判断。该数据可支撑智能灶具的安全控制与自动烹饪，也可应用于智能厨房场景分割及厨房设备检测识别系统的训练。