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taccap-g1-organize-printing-paper-stack-0723

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Hugging Face2026-07-23 更新2026-07-23 收录
官方服务:

资源简介:

这是一个使用LeRobot框架创建的机器人学数据集,专门针对双TacCap夹爪机器人(bi_taccap_gripper)。数据集包含66个episodes,总计436137帧数据,专注于单一任务(例如组织打印纸堆)。数据特征包括:动作数据(action),涵盖左右机器人末端执行器的三维位置(x, y, z)、姿态(r1到r6)和夹爪位置;观察数据(observation),包括机器人状态(与动作类似)和来自多个摄像头的视频数据——左/右触觉摄像头(分辨率400x700,3通道)和左/右手腕摄像头(分辨率480x640,3通道),所有视频以30fps录制,格式为h264编码的mp4。数据集以parquet文件存储,并附带视频文件,总数据量约300MB(数据文件100MB,视频文件200MB)。该数据集适用于机器人控制、感知和强化学习任务,尤其关注触觉反馈和视觉感知的集成。

提供机构:
TacVerse
创建时间:
2026-07-23
原始信息汇总

数据集概述

该数据集名为 taccap-g1-organize-printing-paper-stack-0723,由 TacVerse 提供,专为机器人学(robotics)任务设计。数据集使用 LeRobot 框架创建,遵循 Apache-2.0 许可证。

数据集结构

  • 机器人类型bi_taccap_gripper(双夹爪触觉机器人)
  • 总片段数(Episodes):66
  • 总帧数(Frames):436,137
  • 总任务数:1
  • 帧率(FPS):30
  • 数据文件大小:约 100 MB
  • 视频文件大小:约 200 MB
  • 数据路径data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 数据拆分:全部 66 个片段用于训练(train: 0:66)

特征(Features)

数据集包含以下特征:

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 [20] 20维动作(左右TCP位姿+夹爪位置)
observation.state float32 [20] 20维观测状态(与动作相同)
observation.images.left_tactile_left video [400, 700, 3] 左侧触觉左摄像头视频
observation.images.left_tactile_right video [400, 700, 3] 左侧触觉右摄像头视频
observation.images.left_wrist video [480, 640, 3] 左手腕摄像头视频
observation.images.right_tactile_left video [400, 700, 3] 右侧触觉左摄像头视频
observation.images.right_tactile_right video [400, 700, 3] 右侧触觉右摄像头视频
observation.images.right_wrist video [480, 640, 3] 右手腕摄像头视频
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引
  • 所有视频均采用 H.264 编码,3 通道 RGB,30 FPS,无音频。

引用信息

如需引用此数据集,请参考以下 BibTeX:

bibtex @misc{xense-taccap-lerobot, author = {XenseRobotics Team}, title = {LeRobot-Xense: LeRobot with Xense Tactile Robotics Support}, howpublished = {url{https://github.com/Vertax42/xense-taccap-lerobot}}, year = {2026} }

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