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openarm-quest3-3rgb-joint-v16-pick-pickage-0629

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Hugging Face2026-06-29 更新2026-06-29 收录
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https://huggingface.co/datasets/lihongwei1018/openarm-quest3-3rgb-joint-v16-pick-pickage-0629
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资源简介:
这是一个机器人领域的数据集,使用LeRobot工具创建,专注于双机械臂(openarm_bimanual)的操控任务。数据集包含观测数据和动作数据:观测数据包括16维的关节状态(分别对应右机械臂的7个关节和1个夹爪,以及左机械臂的7个关节和1个夹爪),以及三个摄像头(camera1、camera2、camera3)的视频流,每个视频分辨率为480x640,3通道,帧率为30fps,使用AV1编码。动作数据同样为16维向量,对应机械臂的关节控制。数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引、任务索引等元数据。总共有76个episodes,34,637帧,数据以parquet格式分块存储,总数据文件大小约为100MB,视频文件大小约为200MB。数据集用于训练和评估机器人学习算法,特别是涉及双机械臂的抓取和操作任务。
提供机构:
lihongwei1018
创建时间:
2026-06-29
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集地址: https://huggingface.co/datasets/lihongwei1018/openarm-quest3-3rgb-joint-v16-pick-pickage-0629
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类型: 机器人学 (Robotics)
  • 标签: LeRobot, LeRobot, openarm, dora, v3
  • 创建工具: LeRobot

数据集规模

  • 总片段数: 76
  • 总帧数: 34,637
  • 总任务数: 1
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 代码版本: v3.0

数据划分

  • 训练集: 索引 0 至 75 (共76个片段)

机器人类型

  • 机器人: openarm_bimanual (双臂机器人)

特征结构

观测状态 (observation.state)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [16]
  • 维度名称: right_j1 ~ right_j7, right_gripper, left_j1 ~ left_j7, left_gripper

动作 (action)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [16]
  • 维度名称: 同观测状态 (左右各7个关节 + 1个夹爪)

图像观测 (observation.images)

  • 摄像头数量: 3 (camera1, camera2, camera3)
  • 每个图像规格:
    • 数据类型: 视频 (video)
    • 分辨率: 480×640 像素
    • 通道数: 3 (RGB)
    • 视频编码: AV1
    • 像素格式: yuv420p
    • 帧率: 30 FPS
    • 非深度图

其他特征

  • timestamp: float32, 形状 [1]
  • frame_index: int64, 形状 [1]
  • episode_index: int64, 形状 [1]
  • index: int64, 形状 [1]
  • task_index: int64, 形状 [1]

数据存储结构

  • 数据文件路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 分块大小: 1000 帧

引用信息

  • 论文: 暂无
  • 主页: 暂无
  • BibTeX: 暂无
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