Data-Gouv-FR/arrets-de-bus-et-tram-du-reseau-irigo

Irigo网络的公交和电车停靠点数据集。该数据集对应Irigo网络理论数据GTFS格式中的stops.txt文件。完整的GTFS格式数据可从Angers Loire Métropole - Horaires du réseau Irigo GTFS & GTFS-RT Alertes de service数据集中下载。Arrêts de Bus et Tram du réseau Irigo. This dataset corresponds to the stops.txt file from the theoretical data description of the Irigo network in GTFS format. The complete data in GTFS format is available for download from the dataset Angers Loire Métropole - Horaires du réseau Irigo GTFS & GTFS-RT Alertes de service.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国昂热市公共交通网络Irigo的官方开放数据平台，整合自data.gouv.fr上发布的公交与电车停靠点信息。数据集以GTFS标准格式为基础，核心取自stops.txt文件，完整映射了Irigo网络的站点元数据。在Hugging Face平台上，每个data.gouv.fr数据集被组织为一个独立仓库，原始表格资源对应一个子集配置，每个配置下统一包含名为'train'的数据拆分，数据以Parquet格式存储，兼顾了高效压缩与快速读取。

特点

数据集以法语为主，采用开放数据许可(odc-odbl)，具备高度的可复用性与透明性。它专注于Irigo网络中公交与电车的停靠站点，结构简洁清晰，仅包含一个名为'horaires-theoriques-et-arrets-du-reseau-irigo-gtfs'的子集，便于用户快速定位核心信息。通过将GTFS标准中规范的站点属性以结构化表格呈现，数据集的字段设计精准且完备，适用于交通网络建模、地理空间分析及出行服务开发。

使用方法

用户可直接通过Hugging Face的datasets库加载该数据集，使用Python接口调用load_dataset函数并指定子集名称即可获取'train'拆分数据。数据以Parquet格式预处理好，无需额外下载或解压步骤，适合嵌入机器学习或数据分析流水线。此外，原始数据仍可追溯至data.gouv.fr平台，便于用户获取更完整的GTFS数据包或结合实时服务警报进行扩展分析，灵活适配不同研究或应用场景的需求。

背景与挑战

背景概述

该数据集源于法国昂热卢瓦尔河畔大都市区（Angers Loire Métropole）公共交通开放数据项目，由当地交通管理部门于2018年创建，收录于法国公共数据平台data.gouv.fr，随后由Data-Gouv-ML团队整理并托管于Hugging Face。数据集核心聚焦于Irigo公交与有轨电车网络的站点信息，遵循GTFS（通用公交数据规范）标准，旨在为城市交通规划、实时导航应用及学术研究提供结构化基础数据。作为法国开放数据运动的一部分，该数据集不仅促进了公共交通系统的透明化与数字化，还为跨区域交通分析、时刻表优化及乘客出行行为研究提供了可复用的基准资源，对智慧城市与可持续交通领域具有重要支撑作用。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战包括：一是领域问题层面，公共交通数据标准化程度不一，不同城市GTFS文件格式细节差异显著，导致跨区域数据融合与对比分析困难，限制了其在多城市交通网络建模中的通用性；二是构建过程中，原始数据源自官方平台的多来源整合，存在字段定义不一致、时间跨度更新滞后等质量隐患，同时Hugging Face转换需处理Parquet格式与原始CSV的兼容性，以及多配置子集的拆分逻辑，对数据清洗与维护提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

该数据集以结构化的GTFS格式呈现了法国昂热地区Irigo公交与有轨电车网络的站点信息，涵盖站点标识符、名称、经纬度等关键属性。在交通网络分析与时空数据挖掘领域，它常被用于构建多模式公共交通系统的空间分布模型，支撑站点可达性评估、线路覆盖范围测算以及换乘枢纽识别等经典研究。其精确的站点地理坐标还能够服务于路径规划算法的验证，为出行时间预测和交通流量模拟提供基础数据支撑。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列具有代表性的研究工作，包括基于GTFS标准站点的多模式出行链构建方法、结合实时交通数据的公交到站时间预测模型，以及利用站点空间关联性的城市功能区识别框架。在开放数据运动推动下，相关机构已将其纳入法国公共交通数据集标准库，催生出多个集成GTFS与人口普查数据的交通公平性分析工具。这些工作不仅深化了对中小城市公交网络演化规律的理解，也为类似规模城市的交通数据治理提供了可迁移的技术范式。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国昂热地区Irigo公交与有轨电车网络的站点空间数据，为智能公共交通系统研究提供了核心基础。当前前沿方向包括利用GTFS格式的理论时刻表与站点位置数据，结合实时路况与乘客流量，构建多模态交通仿真与数字孪生模型，以优化线路规划与班次调度。同时，该数据集在开放数据（Open Data）与ODbL许可框架下，赋能城市移动性研究，支持基于机器学习的站点可达性分析与拥堵预测。其与法国数据公开平台data.gouv.fr及Angers Loire Métropole的整合，推动了本地化智慧城市战略中的交通公平性与可持续性评估，成为跨学科研究法国中小型城市公共交通网络韧性的关键资源。