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xtac-umi-g1-block-to-box

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Hugging Face2026-09-07 更新2026-09-04 收录
官方服务:

资源简介:

TacVerse:一个大规模的双手机器人视觉-触觉操作数据集。使用XTac-UMI-G1手持夹爪和Xense Neutron视觉-触觉传感器收集。TacVerse通过XTac-UMI-G1手持夹爪收集,经过TacFlow-Engine处理,并作为标准的LeRobot数据集发布。

TacVerse: A Large-Scale Bimanual Robot Visual-Tactile Manipulation Dataset. Collected using XTac-UMI-G1 hand-held gripper and Xense Neutron visual-tactile sensor. TacVerse is collected via XTac-UMI-G1 hand-held gripper, processed by TacFlow-Engine, and released as a standard LeRobot dataset.

提供机构:
TacVerse
创建时间:
2026-09-02
原始信息汇总

数据集详情总结

基本信息

  • 数据集名称:TacVerse/xtac-umi-g1-block-to-box
  • 任务类型:机器人操作(robotics)
  • 标签:LeRobot、视觉-触觉(visuo-tactile)、触觉(tactile)、模仿学习(imitation-learning)、操作(manipulation)、双臂(bimanual)、UMI
  • 许可证:cc-by-sa-4.0
  • 主页TacVerse/TacVerse

数据集规模

  • 总演示回合数:11
  • 总帧数:13,500
  • 总任务数:1
  • 数据文件大小:100 MB(Parquet格式)
  • 视频文件大小:200 MB(MP4格式)
  • 数据分块大小:1000
  • 帧率:30 FPS

数据划分

  • 训练集:覆盖全部11个回合(episodes 0至10)

机器人类型

  • 机器人型号:xtac_umi_g1(手持式夹爪)
  • 任务内容:block-to-box(将方块放入盒子)

数据采集与处理

  • 数据集采用XTac-UMI-G1手持式夹爪采集,搭载Xense Neutron视觉-触觉传感器
  • 数据经TacFlow-Engine处理流水线处理后发布为标准LeRobot格式数据集

数据特征结构

动作与状态(action / observation.state)

  • 均为29维float32向量,包含:
    • 左/右机械臂末端TCP位姿(位置x/y/z + 旋转r1-r6,各9维)
    • 左/右夹爪位置(各1维)
    • 头部位姿(位置x/y/z + 旋转r1-r6,共9维)

观测图像(observation.images)

图像流 分辨率 通道数 说明
head_left 640×480 3 头部左侧立体相机
head_right 640×480 3 头部右侧立体相机
left_wrist 640×480 3 左腕相机
right_wrist 640×480 3 右腕相机
left_tactile_left 700×400 3 左手指尖左侧触觉传感器(已校正)
left_tactile_right 700×400 3 左手指尖右侧触觉传感器(已校正)
right_tactile_left 700×400 3 右手指尖左侧触觉传感器(已校正)
right_tactile_right 700×400 3 右手指尖右侧触觉传感器(已校正)
  • 视频编码:H.264(yuv420p),帧率30 FPS,无声轨
  • 触觉图像已进行矫正处理(rectified),包含详细的矫正配置参数

其他特征

  • observation.tracker_confidence:2维float32,记录左右追踪器的置信度
  • timestamp:时间戳(float32)
  • frame_index / episode_index / index / task_index:帧、回合、索引及任务编号(int64)

引用方式

如需引用该数据集,请使用以下BibTeX: bibtex @misc{tacverse2026, title = {TacVerse: A Large-Scale Bimanual Visuo-Tactile Manipulation Dataset}, author = {Xense Robotics}, year = {2026}, howpublished = {url{https://huggingface.co/datasets/TacVerse/TacVerse}}, note = {Collected with the XTac-UMI-G1 handheld gripper and Xense Neutron visuotactile sensors} }

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