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aloha-augmented

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Hugging Face2026-04-09 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/ASet97/aloha-augmented
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官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,与机器人技术相关,特别是LeRobot和aloha项目。数据集包含50个episodes,20000帧,1个任务,200个视频和1个chunk。数据包括来自不同摄像头的观察图像(cam_high, cam_left_wrist, cam_low, cam_right_wrist),状态和动作数据(14个电机控制参数),以及其他元数据如episode和frame索引。数据集的结构和特征在meta/info.json中有详细描述。数据集关联的GitHub仓库、主页和研究论文的链接已提供。许可证为MIT。
提供机构:
ASet97
创建时间:
2026-04-09
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: aloha-augmented
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot, aloha
  • 许可证: MIT

相关资源

  • Git 仓库: https://github.com/AlexanderOJS29/Lerobot_Data_Augmentation/tree/main
  • 主页: https://tonyzhaozh.github.io/aloha/
  • 论文: https://arxiv.org/abs/2304.13705

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件格式: Parquet 文件 (data/*/*.parquet)
  • 代码库版本: v2.0
  • 机器人类型: aloha
  • 总情节数: 50
  • 总帧数: 20000
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 200
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 50 FPS
  • 数据分割: 训练集 (0:50)
  • 数据路径模式: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径模式: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

数据特征

观测数据

  • observation.images.cam_high: 视频数据,形状 (480, 640, 3),帧率 50 FPS,编码格式 av1
  • observation.images.cam_left_wrist: 视频数据,形状 (480, 640, 3),帧率 50 FPS,编码格式 av1
  • observation.images.cam_low: 视频数据,形状 (480, 640, 3),帧率 50 FPS,编码格式 av1
  • observation.images.cam_right_wrist: 视频数据,形状 (480, 640, 3),帧率 50 FPS,编码格式 av1
  • observation.state: 浮点数组,形状 (14,),包含左/右机械臂的腰部、肩部、肘部、前臂滚动、手腕角度、手腕旋转、夹持器共14个关节状态

动作数据

  • action: 浮点数组,形状 (14,),包含左/右机械臂的腰部、肩部、肘部、前臂滚动、手腕角度、手腕旋转、夹持器共14个关节动作

元数据

  • episode_index: 整型,形状 (1,)
  • frame_index: 整型,形状 (1,)
  • timestamp: 浮点型,形状 (1,)
  • next.done: 布尔型,形状 (1,)
  • index: 整型,形状 (1,)
  • task_index: 整型,形状 (1,)

引用信息

bibtex @article{Zhao2023LearningFB, title={Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware}, author={Tony Zhao and Vikash Kumar and Sergey Levine and Chelsea Finn}, journal={RSS}, year={2023}, volume={abs/2304.13705}, url={https://arxiv.org/abs/2304.13705} }

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