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Data-Gouv-FR/base-nationale-des-lieux-de-stationnement

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:
该数据集是法国国家停车场数据库(Base Nationale des Lieux de Stationnement,简称BNLS),专注于标准化和整合法国非道路停车场数据,以改善旅行者信息。它由transport.data.gouv.fr团队开发,旨在为城市提供结构化数据开放解决方案,促进多模式行程规划(如结合汽车和公共交通)和提高停车场收费透明度。数据集内容包括:停车场的地理位置、允许进入的车辆最大高度、车位数量(可能细分如预订车位、残疾人车位、电动车位、摩托车位等)、停车场管理机构的SIRET代码、以及免费或付费信息(有时包括小时费率或月/年订阅价格)。注意:该数据集不涉及道路停车(即不包括无限制访问的开放停车空间)。数据集基于多个数据提供者提交的文件汇编而成,但已过时且不再维护,数据不完整且未更新,因此不建议使用。数据使用需遵守ODbL许可证,要求注明来源并共享修改。

This dataset is the French National Parking Database (Base Nationale des Lieux de Stationnement, BNLS), focusing on standardizing and consolidating non-road parking data in France to improve traveler information. Developed by the transport.data.gouv.fr team, it aims to provide a structured open data solution for cities, facilitating multimodal journey planning (e.g., combining car and public transport) and enhancing transparency in parking pricing. The dataset includes: geolocation of parking lots, maximum vehicle height allowed for entry, number of parking spaces (sometimes broken down into reserved spaces for subscribers, disabled persons, electric vehicles, motorized and non-motorized two-wheelers), SIRET code of the parking management entity, and free or paid status (sometimes with details on hourly rates or monthly/annual subscription prices). Note: The dataset does not cover on-street parking (i.e., excludes open parking spaces without access restrictions). It is compiled from files submitted by multiple data providers but is obsolete and no longer maintained, with incomplete and non-updated data, thus not recommended for use. Data usage is subject to the ODbL license, requiring attribution and sharing of modifications under similar conditions.
提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集源自法国国家交通数据平台,旨在整合全国范围内路外停车场的标准化信息。其构建过程遵循多方协作原则,通过与数据生产者及再利用者的联合研讨,共同设计了统一的数据模式(当前版本为0.1.3)。数据集由众多参与者提交的原始文件经人工整合而成,缺乏自动更新机制,需依赖平台团队手动操作。数据必须严格遵循既定的列名与字段规范,方可被接纳并纳入全局数据集。
使用方法
用户可通过原始数据源链接(https://www.data.gouv.fr/datasets/5ea1add4a5a7dac3af82310a)直接获取该数据集,其遵循ODbL开放许可协议,允许自由下载、再使用、修改乃至商业应用,但需注明来源并以相同协议共享衍生成果。使用时应注意数据并非实时更新且不具全面代表性,建议结合其他来源核实信息。若需更新或补充数据,用户必须按照指定数据模式格式提交,经人工审核后整合。
背景与挑战
背景概述
法国国家停车场所数据库(Base Nationale des Lieux de Stationnement, BNLS)由法国国家数据访问点(Point d'accès national)团队于2019年创建,旨在整合法国境内各类非路侧停车设施的标准化信息。该数据集的核心研究问题在于如何通过统一的数据格式与开放许可协议(ODbL),推动停车数据的跨区域汇聚与再利用,进而服务于多模式出行规划、城市交通透明度提升等场景。作为法国交通数据开放战略的重要组成部分,BNLS对促进公共数据价值释放、降低开发者整合门槛具有标杆意义,其标准化的数据模式也为其他领域的数据治理提供了参考范式。
当前挑战
该数据集面临的首要挑战在于所解决的领域问题:非路侧停车数据的多源异构性难以调和,不同城市的管理主体、数据格式与更新频率差异显著,导致统一标准下的数据整合与质量保障成为难题。其次,构建过程中遭遇的挑战包括:数据集依赖人工上报与手动整合,缺乏自动化更新机制,导致数据时效性不足且覆盖面有限;数据模式版本迭代缓慢(当前为0.1.3),且需各方严格遵循字段命名与内容规范,任何偏差均会阻挠数据融合进程。此外,原数据集已声明不再维护,其过时性与非全面性进一步削弱了实际应用价值。
常用场景
经典使用场景
BNLS数据集作为法国全国性停车场标准化信息库,最经典的使用场景是为多模态出行规划服务提供基础数据支撑。通过整合停车场的地理位置、总车位数、无障碍设施、电动汽车充电桩及收费模式等关键字段,该数据集能够被路径计算引擎高效调用,从而实现“停车+换乘”的智能推荐。例如,驾驶员在导航至市中心前,系统可依据BNLS数据提前展示目的地周边可用停车场的实时空位与资费,辅助用户决策。这一场景紧密契合了智慧交通体系中“门到门”无缝衔接的核心理念,将分散的静态停车资源转化为可交互、可计算的动态服务要素。
解决学术问题
在学术研究层面,BNLS解决了城市交通规划中停车资源数据碎片化与标准不统一的核心难题。此前,法国各市镇的停车场信息多以非结构化或私有格式存储,难以进行跨区域对比与宏观分析。BNLS通过建立统一的元数据模式(如字段命名规范、分类编码规则),为研究者提供了可复现的标准化数据集,进而支持停车供需失衡建模、公共交通接驳效率评估以及城市中心区拥堵成因分析等经典议题。该数据集的意义在于首次以国家尺度系统性地揭示了停车基础设施的分布规律,为验证“最后一公里”出行行为理论及优化城市土地利用政策奠定了量化基础。
实际应用
实际应用中,BNLS数据已被嵌入法国国家交通数据平台transport.data.gouv.fr,供地区交通管理局、移动出行服务商及市政部门直接使用。例如,市镇规划机构可依据该数据集识别辖区内无障碍停车位不足的社区,进而制定专项改造计划;共享汽车运营商则能结合停车位置与动态定价模型,优化车辆投放策略以提升周转率。此外,该数据集与ODbL开源许可的结合,大幅降低了商业应用的合规门槛——从手机端停车缴费APP到物流企业配送路线优化系统,均能安全地复用这些数据,从而推动了法国城市出行服务生态的普惠化与透明化。
数据集最近研究
最新研究方向
随着智慧交通与无障碍出行理念的深入推进,法国国家停车场所数据库(BNLS)虽已停止维护,但其构建的标准化停车数据模型及多维度信息整合框架仍具先驱意义。当前前沿研究方向聚焦于基于此类历史数据遗产的迁移学习与跨域适配,探索将原有结构化停车数据(如地理定位、无障碍设施、动态费率等)映射至新兴的城市数字孪生系统与多模态出行服务平台中。同时,结合欧盟《无障碍法案》与法国PMR(行动不便人士)权益保障热点,研究者正尝试利用旧有数据训练可迁移的停车位紧缺预测模型,并借助自然语言处理技术解析历史更新日志中的语义变化,为未来自动化数据治理提供理论支撑。该数据集虽已过时,但其对开放数据生态与统一数据模式的开创性实践,仍为当前城市数据湖建设与互操作性标准制定提供了重要参照。
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