libero_plus_spatial_lightinggrid_all
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资源简介:
该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。
This dataset is a robot dataset in HuggingFace LeRobot format.
提供机构:
max-chr创建时间:
2026-08-02
原始信息汇总
数据集概述:libero_plus_spatial_lightinggrid_all
该数据集是一个面向机器人操作任务的仿真数据集,基于 LeRobot 框架创建,专为机器人学习研究设计。数据集聚焦于 "spatial"(空间)和 "lightinggrid"(光照网格)任务,使用 Franka Panda 机器人 在多相机环境下进行数据采集。
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 任务类别 | 机器人学(Robotics) |
| 标签 | LeRobot, libero, libero-plus, panda, multicam, lightinggrid |
| 机器人类型 | Franka(Franka Panda) |
| 数据采集频率 | 20 FPS |
| 代码库版本 | v3.0 |
数据规模
- 总帧数:101,264 帧
- 总回合数:804 个回合
- 总任务数:9 个任务
- 数据分割:全部数据(804 个回合)用于训练集,无独立验证集或测试集
数据特征
该数据集包含多模态传感器数据,具体特征如下:
1. 状态信息(Observation State)
- observation.state:8 维浮点数组,包含位置 (x, y, z)、轴角 (axis_angle1-3) 和双夹爪数据
- observation.states.ee_state:6 维浮点数组,表示末端执行器位姿 (x, y, z, axis_angle1-3)
- observation.states.joint_state:7 维浮点数组,表示 7 个关节角度 (joint_0 至 joint_6)
- observation.states.gripper_state:2 维浮点数组,表示夹爪状态
2. 视觉信息(多相机,256×256 RGB 图像)
数据集采用 多摄像头设置,包含四个视角的视觉数据:
- observation.images.image:主相机视角
- observation.images.wrist_image:腕部相机视角
- observation.images.frontview_image:前视图相机视角
- observation.images.sideview_image:侧视图相机视角
所有图像均为 256×256×3 的 RGB 视频数据,编码格式为 AV1,帧率 20 FPS,色度采样格式为 yuv420p。
3. 动作信息(Action)
- action:7 维浮点数组,包含位置 (x, y, z)、轴角 (axis_angle1-3) 和夹爪控制
4. 元数据
- timestamp:时间戳(float32)
- frame_index:帧索引(int64)
- episode_index:回合索引(int64)
- index:全局索引(int64)
- task_index:任务索引(int64)
数据存储格式
- 数据文件:Parquet 格式,路径为
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件:MP4 格式,路径为
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 数据文件大小:约 100 MB
- 视频文件大小:约 1 MB(占比极小)
可视化支持
该数据集支持通过 LeRobot 的可视化工具进行交互式浏览,用户可通过 Hugging Face Spaces 上的可视化界面查看数据集内容。



