Data-Gouv-FR/beneficiaires-tous-regimes-national

该数据集包含从2013年起由家庭分支管理的所有家庭和社会福利计划的年度受益人数据，以千为单位表示。受益人数量针对每个家庭福利（幼儿和儿童青少年）和社会福利（住房援助、积极团结收入）进行统计，并按以下类别细分：所有计划（法国全境）、所有计划（本土）、所有计划（海外省）；一般计划（CAF，法国全境）、一般计划（CAF，本土）、一般计划（CAF，海外省）。所有计划字段聚合了一般计划（CAF）、农业计划（雇员和经营者）以及特殊计划（截至2014年的SNCF和RATP，截至2012年的EDF）的数据。部分地区的积极团结收入受益人数据已重新集中到国家账户中，包括2019年起的法属圭亚那和马约特、2020年起的留尼汪，以及分别从2021年1月和2022年7月起的塞纳-圣但尼省和东比利牛斯省。海外省的基金机构负责向所有计划的受益人支付福利。This dataset contains annual beneficiaries of all family and social welfare schemes managed by the Family branch from 2013 onwards, expressed in thousands. The number of beneficiaries is indicated for each family benefit (early childhood and children/youth) and social benefit (housing assistance, active solidarity income). It is broken down into the following categories: All schemes (entire France); All schemes (metropolitan France); All schemes (overseas departments); General scheme (CAF, entire France); General scheme (CAF, metropolitan France); General scheme (CAF, overseas departments). The all schemes field aggregates data from the general scheme (CAF), the agricultural scheme (employees and self-employed), and special schemes (SNCF and RATP until 2014, EDF until 2012). Beneficiaries of active solidarity income in several departments have been recentralized into the state accounts, including French Guiana and Mayotte from 2019, Réunion from 2020, and Seine-Saint-Denis and Pyrénées-Orientales from January 2021 and July 2022, respectively. The overseas departments funds have the particularity of paying benefits to recipients of all schemes.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于法国官方开放数据平台data.gouv.fr发布的福利受益人年度统计数据构建。原始数据源自法国家庭事务局管理的全国性家庭及社会补助项目，覆盖自2013年以来的历史记录。在HuggingFace平台中，每个data.gouv.fr的数据集对应一个独立仓库，而每个原始表格资源则映射为仓库内的一个子配置（subset），每个子配置包含一个名为'train'的数据分割。目前该仓库仅包含'ben_tr_nat'这一子配置，对应的数据文件以Parquet格式存储于'data/ben_tr_nat.parquet'路径下，确保了高效的数据存储与读取。

特点

该数据集的核心特点在于其多维度的统计粒度与广泛的覆盖范围。数据按受益人类别进行细致划分，不仅区分全国、本土及海外省（DOM）等地理维度，还单独呈现法国国家家庭补贴局（CAF）管理的一般制度数据。统计指标涵盖各类家庭福利（如早教与青少年补助）及社会救助（如住房补贴、积极互助收入津贴）的年均受益人数（以千人为单位）。此外，数据集明确标注了不同制度间的数据合并规则，以及特定地区（如圭亚那、马约特）RSA统计口径的历史调整信息，体现了严谨的数据治理逻辑。

使用方法

使用者可通过HuggingFace的datasets库便捷加载该数据集。仅需调用`load_dataset`函数，指定仓库名称'Data-Gouv-ML/beneficiaires-tous-regimes-national'与配置名'ben_tr_nat'，即可获得包含单张表格的训练集，返回的数据格式为`datasets.Dataset`，支持直接查看结构与内容。数据以Parquet格式存储，具备列式存储、压缩高效与兼容Pandas生态的优势，便于后续进行过滤、聚合及可视化分析。对于需要深度挖掘法国社会福利分发趋势或进行跨年度比较的研究者，该数据集提供了可直接使用的标准化数据接口。

背景与挑战

背景概述

该数据集创建于2024年，由法国公共数据平台data.gouv.fr发布，核心研究问题聚焦于法国全民社会保障体系下家庭与社会福利受益者的年度分布特征。数据集由法国家庭事务分支（Branche Famille）主导构建，涵盖了自2013年以来所有制度（包括一般制度、农业制度及特殊制度）下各类家庭与社会福利的受益人数，以千人为单位统计。其影响力体现在为公共政策评估、社会福利资源分配及区域不平等研究提供了权威的纵向数据支撑，尤其适用于分析法国本土与海外省（DOM）间的福利覆盖差异。

当前挑战

该数据集解决的领域问题在于量化法国多制度并存的福利体系中的受益者分布，挑战在于整合来自一般制度、农业制度及特殊制度（如SNCF、RATP、EDF）的异构数据，并处理因制度变动（如2014年后部分特殊制度停报）导致的时间序列断裂。构建过程中面临的核心困难包括：需校正因部分省份（如圭亚那、马约特）自2019年起将RSA受益者数据转移至国家账户所产生的统计口径变化，以及确保海外省（DOM）数据因跨制度支付特性而与其他区域的可比性，这要求对原始行政数据实施严格的归一化处理与元数据对齐。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了自2013年以来法国全国范围内家庭津贴与社会救助年度受益者人数，涵盖家庭津贴（如育儿与青少年补助）和社会救助（如住房补贴、积极互助收入）两大类别，并按法国本土、海外省及全民、普通、农业、特殊等不同制度和地域维度进行细分。研究者常将其用于分析法国社会福利体系在时间序列上的受益规模变化，评估不同制度覆盖人群的差异，或构建预测模型以探讨人口结构、经济政策与社会救助支出之间的动态关系。数据以千人为单位呈现，确保了宏观层面的可比性与可聚合性。

实际应用

在实际应用中，该数据集是法国公共政策制定者、社会研究机构及地方福利管理单位开展年度评估与规划的核心工具。例如，它被用于测算家庭津贴和住房补贴对低收入群体生活水平的实际影响，辅助调整津贴发放标准。同时，基于数据中按地域和制度细分的受益人数，政府部门可识别出福利需求突出的区域，如海外省或巴黎大区，从而定向增配资源或推出补充性扶持措施。此外，保险与金融机构也利用该数据建模，预测社会福利支出对居民消费和储蓄行为的影响，为产品设计与风险控制提供参考。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出了一系列聚焦法国社会福利体系演变与区域公平性的研究工作。其中，代表性工作包括利用时间序列分析揭示不同制度（如农业制度与特殊制度）受益覆盖率的变化趋势，以及运用空间计量模型探讨本土与海外省在住房补贴和RSA发放上的收敛或分化模式。另有研究将本数据集与人口普查、就业数据结合，构建复合指标以评估社会救助的贫困减除效果。此外，数据中RSA重新集中化的记录被用于分析地方行政改革对福利领取行为的影响，相关成果发表在社会政策与公共管理领域的高水平期刊上，推动了对法国福利国家治理模式的深入理解。