超导磁储能系统应用模式研究数据集

数据集共包括6个数据文件夹，总数据量约1.3 GB。其中：(1)“数据集1 电网多层级数据分析”为电网多层级数据分析的模型和数据结果，包括场景生成-K-means聚类算法、影响分析-仿真计算-IEEE33节点标准配电系统等，数据量约65 MB；(2)“数据集2 考虑资源分区协调的储能配置及调度方法”为考虑资源分区协调的储能配置及调度方法的模型和数据结果，包含集群划分-谱聚类算法、经济调度和三目标微网调度等，数据量约457 MB；(3)“数据集3 分时电价下补偿风电场预测误差的储能优化配置”为分时电价下补偿风电场预测误差的储能优化配置的模型和数据结果，包含数据预处理-预测误差分析、预测和主程序-粒子群优化算法等，数据量约768 MB；(4)“数据集4 基于深度强化学习的模块化SMES磁体状态预测控制”为SMES协同控制和基于深度强化学习的模块化SMES磁体状态预测控制的模型和数据结果，数据量约14.1 MB；(5)“数据集5 SMES参与电网一次调频控制策略及经济性分析”为SMES参与电网一次调频控制策略及经济性分析的模型和数据结果，包括仿真数据读取与计算和一次调频控制策略与仿真模型，数据量约285 KB；(6)“数据集6 SMES综合仿真平台”为SMES综合仿真平台的模型和数据结果，数据量约28.2 MB。