Data-Gouv-FR/agribalyse-detail-par-etape

AGRIBALYSE® 是一个参考数据库，包含法国生产的农产品和法国消费的食品的环境影响指标。该数据集基于生命周期评估（ACV）方法，提供产品的环境影响指标，涵盖所有阶段（从田间到餐桌）和多个环境议题（如气候、水、空气、土壤等）。数据旨在促进农业和食品系统的环境转型，但需根据具体上下文和用户需求进行适配，并建议参考用户指南以避免误解。数据集版本为AGRIBALYSE® v3.2，具有详细的文档支持，并会定期更新和改进。更多信息可通过官方网站获取。AGRIBALYSE® is a reference database housing environmental impact indicators for agricultural products produced in France and foods consumed in France. This dataset is based on the Life Cycle Assessment (LCA) method, which is abbreviated as ACV in French. It provides product-level environmental impact indicators, covering the full lifecycle from farm to fork and addressing multiple environmental concerns including climate change, water resources, air quality, soil health and others. The dataset aims to facilitate the environmental transition of agricultural and food systems, yet it requires adaptation based on specific contexts and user requirements. It is recommended to consult the official user guide to avoid misinterpretations. The current version of the dataset is AGRIBALYSE® v3.2, which is supported by comprehensive documentation and undergoes regular updates and enhancements. Further information can be accessed via its official website.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，标识符为6389c637b28d14b2f8018cc8。其构建基于AGRIBALYSE® v3.2版本的生命周期评价（ACV）方法学，该方法学系统性地评估农产品从田间到餐桌全生命周期的环境足迹，涵盖气候、水、空气、土壤等多维度指标。数据集通过将原始表格资源映射为Hugging Face的配置子集，并以Parquet与CSV格式存储，确保高效的数据存取与兼容性。每个子集仅包含一个名为“train”的分割，简化了数据处理流程，便于研究者直接加载使用。

特点

本数据集的核心特点在于其科学严谨性与高参考价值，以法国本土生产的农产品及消费食品为对象，提供详尽的阶段性环境影响指标。数据基于明确的假设与精确的方法框架构建，区分了农业原材料（包括传统与有机产品）及即食食品等不同产品类别。AGRIBALYSE®作为法国农业与食品系统环境转型的关键工具，其透明性与可溯源性通过丰富的官方文档与指南得以保障。数据集采用开放许可lov2发布，支持多种格式下载，为环境科学与生命周期评估研究提供了标准化、多维度的数据基础。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据。以Python环境为例，调用load_dataset函数并指定配置名称“fichier”，即可获取训练集数据，其底层采用高效的Parquet格式存储。值得注意的是，官方强烈建议在应用数据前预先阅读“用户指南”，以避免因误读或不当使用而造成的科学性偏差。此外，AGRIBALYSE官网及数据仓库提供了详尽的文档与更新信息，使用者可结合多份数据集（如农产品与食品表格）进行全面的生命周期分析，从而在农业与食品科学领域内作出严谨的决策支持。

背景与挑战

背景概述

AGRIBALYSE® v3.2 是由法国政府机构及科研团队共同构建的农业与食品环境影响基准数据库，其核心研究问题在于量化从田间到餐桌全生命周期的环境足迹，涵盖气候、水资源、土壤、空气质量等多元指标。该数据集依托生命周期评价（LCA）方法学框架，于2022年通过 data.gouv.fr 平台公开发布，旨在为法国农业食品系统的生态转型提供科学支撑。作为公开数据资源，它已被广泛应用于政策制定、环境标签开发及农业可持续性研究，推动了法国乃至欧洲在食品环境足迹核算领域的标准化进程。

当前挑战

该数据集首要应对的领域难题在于如何准确且一致地评估复杂农业食品系统在全生命周期中的多维环境影响，包括不同生产阶段（如种植、加工、运输、消费）间数据碎片化及方法学统一性问题。在构建过程中，面临多重挑战：原始数据来源庞杂且格式不一，需进行规范化清洗与集成；AGRIBALYSE 持续更新的版本迭代要求维持数据一致性；此外，用户需遵循专门的“使用指南”以避免误读，这凸显了科学数据向非专业群体传播适配性的严峻考验。

常用场景

经典使用场景

AGRIBALYSE-Détail par étape是法国农业与食品生命周期评估（ACV）领域的标杆性数据集，其经典使用场景聚焦于多阶段环境影响指标的量化分析。研究者可依托该数据，追踪农产品从田间到餐桌各环节（如种植、加工、运输、消费）的生态足迹，涵盖气候、水资源、土壤质量等多元维度，为构建可持续农业评估模型提供高粒度数据支撑。

衍生相关工作

基于该数据集衍生了多项经典研究，包括利用其多层次指标构建农产品生态评分体系，以及结合经济成本数据开展农业系统优化建模。部分工作进一步扩展至食品垃圾管理、新型蛋白质生产等交叉领域，通过AGRIBALYSE验证替代方案的可持续性。此外，数据集催生了标准化接口工具，推动法国公共环境数据与全球生命周期数据库（如ELCD）的互操作。

数据集最近研究

最新研究方向

当前，AGRIBALYSE v3.2详细分阶段数据集正引领法国食品与农业系统环境足迹评估的前沿研究，尤其在生命周期分析（ACV）框架下，其细化的生产-消费全链条排放数据成为热点。该数据集为从田间到餐桌的每一环节提供了精准的环境影响指标，支撑了法国及欧盟对可持续饮食模式、生态标签政策（如Nutri-Score环境版）的量化验证。近期研究聚焦于利用其分阶段数据（如种植、加工、运输）识别碳排放与水资源消耗的关键热区，推动农业与食品行业在欧盟“绿色协议”与“从农场到餐桌”战略下的低碳转型。该数据集的意义在于通过透明化的开放科学数据，为政策制定者、零售商及消费者提供科学依据，促进对食品系统环境责任的全面认知，并加速全球农业食品链的生态优化实践。