智能路由仿真及结果数据集

智能路由测试结果数据集主要为了验证“网络带宽利用率60%以上；网络平均延迟降低20%以上；”的测试目标。数据服从正态分布的随机数据，采集于真实网络的流量，能够刻画真实网络无规律的流量特征，在路由器上分别观察在有智能路由优化和无智能路由优化时的带宽利用率和平均端到端时延。主要记录了交换机端口的入方向和出方向流吞吐，数据量1.2MB。

This intelligent routing test result dataset is primarily designed to validate the test objectives of "network bandwidth utilization exceeding 60%; average network latency reduced by over 20%;". The data follows a normal distribution and is collected from real network traffic, which can characterize the irregular traffic features of actual networks. It separately records bandwidth utilization and average end-to-end latency when intelligent routing optimization is enabled and disabled on the router. The dataset mainly records inbound and outbound traffic throughput of switch ports, with a total data volume of 1.2 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在验证智能路由优化效果，目标为网络带宽利用率提升60%以上、平均延迟降低20%以上，数据基于真实网络流量生成，服从正态分布，用于模拟无规律流量特征并比较优化前后的性能指标（如带宽利用率和端到端时延）。数据集规模较小（584.42KB，309个文件），涉及智能路由和强化学习技术，属于计算机网络领域，由华中科技大学创建并作为国家重点研发计划项目成果发布。