task3-merged-original
收藏Hugging Face2026-05-19 更新2026-05-19 收录
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https://huggingface.co/datasets/ETHrobotlearning/task3-merged-original
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot工具创建的,主要用于机器人学习任务。数据集包含91个episodes和11623个frames,涉及3个任务。数据特征包括动作(action)和观察状态(observation.state),其中动作和状态均由6个浮点数组成,分别对应机器人关节位置(如shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos等)。观察还包括来自前置摄像头的图像数据(observation.images.front),分辨率为480x640,3通道,帧率为10fps。其他元数据包括时间戳、帧索引、episode索引等。数据集使用Apache-2.0许可证,机器人类型为so_follower,数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。
This dataset is created using the LeRobot tool and is primarily used for robotic learning tasks. It contains 91 episodes and 11623 frames, covering 3 tasks. The data features include actions (action) and observation states (observation.state), where both actions and states consist of 6 floating-point numbers corresponding to robot joint positions (e.g., shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, etc.). Observations also include image data from a front camera (observation.images.front) with a resolution of 480x640, 3 channels, and a frame rate of 10fps. Other metadata includes timestamps, frame indices, episode indices, etc. The dataset uses the Apache-2.0 license, the robot type is so_follower, data is stored in parquet format, and videos are stored in mp4 format.
提供机构:
ETHrobotlearning
创建时间:
2026-05-19
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: task3-merged-original
- 提供者: ETH Robotics Lab (ETHrobotlearning)
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (Robotics)
- 标签: LeRobot
数据集结构
- 总集数 (Episodes): 91
- 总帧数 (Frames): 11,623
- 总任务数 (Tasks): 3
- 帧率 (FPS): 10
- 机器人类型: so_follower
- 数据拆分: 所有数据均用于训练 (train: 0:91)
数据特征
该数据集包含以下特征:
action: 6维浮点数组,表示机器人关节动作 (肩部、肘部、腕部、夹爪等位置)observation.state: 6维浮点数组,表示机器人关节状态 (与动作维度相同)observation.images.front: 前置摄像头视频,分辨率为 480×640 像素,3 通道,AV1 编码,帧率 10 FPStimestamp: 时间戳 (浮点型)frame_index: 帧索引 (整数)episode_index: 集索引 (整数)index: 索引 (整数)task_index: 任务索引 (整数)
数据存储
- 数据文件格式: Parquet 文件,路径为
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件格式: MP4 文件,路径为
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 数据文件大小: 约 100 MB
- 视频文件大小: 约 200 MB
- 数据块大小: 1000



