高速公路路域风、光资源评估数据集

本研究利用国内外气象数据库中的历史气象站点数据，结合高速公路沿线实测的气象数据，通过六种空间插值方法进行路域风、光资源的气象数据预测。经相关系数、平均绝对误差等统计指标对比，确定反距离权重法在风速和太阳辐射插值中的准确性最佳，故基于该方法对沿线服务区的风、光资源气象数据进行插值。路域划分方面，依据高速公路设施功能，将其分为连通、运营、运维、能源和服务五个区域，并识别各区域风能与太阳能的潜在利用场景。为准确评估各功能区的可用面积，采用卫星遥感影像结合道路设计参数，通过图像分类与数据处理，获取各类区域的有效面积，从而得出不同区域风、光资源的可利用面积数据。基于沿线风、光资源气象数据，并结合威布尔分布模型和年总太阳辐射的计算方法，研究获得沿线路域的年平均风能总量与年平均太阳辐射总量。同时，在高速公路沿线设定等距离采样点，根据采样点数据，综合计算整条线路的年平均风能与太阳辐射总量。最终，将所得年平均风能与太阳辐射总量与各功能区的可用面积数据相结合，评估高速公路沿线的风、光资源禀赋。