droid-keeps-v6
收藏资源简介:
droid-keeps-v6是一个经过质量精选的DROID数据集子集,包含1143个片段,已转换为LeRobot v2.1格式,并添加了确定性的@grip夹爪垫接地信息。每个片段都经过人工全帧GUI审查,以确保在每相机内参校正下,外部相机的@grip投影正确。该仓库仅包含公开的、源自DROID的部分:图像、机器人状态、末端执行器增量动作和几何@grip轨迹。付费语言注释(如场景描述、动作推理和计划)位于单独的私有仓库中,并通过片段键进行关联。数据集适用于机器人操作任务,特别是涉及Franka机器人的场景,采用MIT许可证。
droid-keeps-v6 is a quality-curated subset of the DROID dataset, containing 1143 segments, converted to LeRobot v2.1 format, with deterministic @grip gripper pad grounding information added. Each segment has undergone full-frame manual GUI review to ensure correct @grip projection from external cameras under per-camera intrinsic calibration. This repository only contains the public, DROID-derived components: images, robot states, end-effector incremental actions, and geometric @grip trajectories. Paid language annotations (such as scene descriptions, action reasoning and planning) are stored in a separate private repository and linked via segment keys. The dataset is intended for robotic manipulation tasks, particularly scenarios involving Franka robots, and is released under the MIT License.
数据集概述:droid-keeps-v6
该数据集是 DROID 的一个高质量精选子集,包含 1143 个片段,已转换为 LeRobot v2.1 格式,并提供了确定的 @grip 夹爪接地信息。所有片段均经过人工逐帧审核,确保在修正后的相机内参下,外部摄像头对 @grip 的投影正确。
核心信息
- 许可证: MIT
- 任务类型: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot, droid, manipulation, franka
- 来源: 从 DROID 数据集(
gs://gresearch/robotics/droid_raw/1.0.1)中精心挑选的success片段。
数据内容与格式
- 格式: LeRobot v2.1 格式(h264 mp4 视频,
chunks_size=1000)。 - 加载方式: 使用
LeRobotDataset("Numbnut/droid-keeps-v6")加载。 - 帧率: 15 fps。
- 数据路径:
meta/,data/,videos/: 包含 LeRobot v2.1 数据集文件。grip_traj_droid.pkl: 包含逐帧的 @grip 夹爪垫信息(位置框和中心点 UV 坐标),以片段键为索引。norm_stats.json: 包含动作/状态归一化统计量(均值、标准差、q01、q99)。droid_provenance.json: 记录 LeRobot 片段索引到原始 DROID 片段键的映射,以及保留的片段列表。
数据模式(每帧)
- 观测图像:
observation.images.ext: 外部 ZED 摄像头视图,360×640 RGB。observation.images.wrist: 腕部 ZED 摄像头视图,360×640 RGB。
- 观测状态 (
observation.state): 包含 7 个关节位置 和 1 个夹爪张开度。其中,夹爪张开度为 1 表示打开,0 表示闭合。 - 动作 (
action): 机械臂末端执行器的 增量动作,共 7 维:[dxyz(3), d_euler_xyz(3), gripper_next_open(1)]。 - 任务 (
task): 使用 DROID 自身的粗粒度current_task类别。
特殊数据:@grip
grip_traj_droid.pkl文件是一个字典,包含:"traj": 以片段键为索引,其中每个条目包含pads(int16 数组,形状 [T,2,4])、uv(int16 数组,形状 [T,2]) 和valid(bool 数组,形状 [T])。pads表示夹爪垫的边界框[y0, x0, y1, x1],定位单位为 0-1023。valid[t]为假时,表示该帧的投影超出画面或位于相机后方。
- 生成方法: 通过公共 DROID 机器人状态(正向运动学)和 修正后的每相机内参 确定的几何投影得到。
数据划分与注意事项
- 数据集中包含一个
held_out部分(23 个片段,完整的会话),在droid_provenance.json中列出。建议在训练时排除此部分,以作为干净的评估集。
引用
bibtex @article{khazatsky2024droid, title = {DROID: A Large-Scale In-the-Wild Robot Manipulation Dataset}, author = {Khazatsky, Alexander and others}, year = {2024} }



