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舟山金鳌海洋集团有限公司
企业舟山金鳌海洋集团有限公司成立于2023年，属专业技术服务业，主营网络文化经营。面向海钓船舶、轨迹分析、渔船管理等领域提供数据服务，开放海钓船舶轨迹分析数据（海钓船舶、轨迹分析）、渔船进出港管理数据（渔船管理、数据分析）、海钓船艇航行轨迹预测数据（海上交通、机器学习），支撑交通监测与通行研判。
海钓船舶轨迹分析渔船管理专业技术服务
数据集列表
海钓渔船安全检查预警数据
一、适用对象与范围
服务于海事、渔业监管部门，对辖区内登记在册海钓渔船进行常态化安全监管。
二、核心功能与解决问题
通过分析海钓渔船船舶/船员证书有效性、关键安全设备（救生/消防）、通导设备及定位系统状态数据，自动生成 “合格”、“警告”、“严重警告” 三级预警结果。实现自动化、全覆盖、实时风险监测分级，解决人工抽查效率低、覆盖窄、响应慢的痛点。
三、核心价值与外部复用：
1.监管效能倍增：为执法提供精准依据与优先级，大幅提升资源利用效率。
2.事故主动预防：提前预警证书临期、设备故障等隐患，驱动船主自主整改（更新证书、修复设备），有效降低海上安全事故风险。
3.促进合规生态：常态化风险提示规范海钓渔船运营，保障海上安全。其预警数据可复用：
①船主自查自纠：作为船东主动管理安全的依据。
②保险风险评估：为保险公司提供客观的风险定价参考。
③行业安全评级：支持第三方机构建立渔船安全信用体系。1.数据采集：采集海钓渔船安全检查记录相关信息，把这些信息存储后用于计算
2.算法加工：使用IFS函数分类汇总出该渔船的各项安全检查数据，①船舶证书情况（船艇适航证书、船检证书、海钓证、保险单据）②船员职务证书情况（船长证）③船名号情况④安全设备情况（救生设备、救生圈、信号弹、灭火器、三色灯、哨子）⑤通导设备（AIS、雷达、罗经）⑥定位系统（北斗）⑦进出港报备⑧其他情况检查，将处理后的数据通过加权平均法：Y=(0.2X1+0.1X2+0.1X3+0.2X4+0.1X5+0.1X6+0.1X7+0.1X8)*100，Y: 海钓渔船安全检查预警分数，X1: 船舶证书情况预警分数，最高上限为1，有效=0，无效=1；X2: 船员职务证书情况预警分数，上限为1，有效=0，无效=1；X3：船名号情况预警分数，上限为1，清楚=0，不清楚=0.5，无=1；X4: 安全设备情况预警分数,上限为1，合格=0、缺少=0.5、无=1；X5：通导设备预警分数，上限为1，合格=0、缺少=0.5、无=1；X6：定位系统预警分数，上限为1，有=0、无=1；X7：进出港报备预警分数，上限为1，有=0、无=1；X8：其他情况检查预警分数，上限为1，通过=0、不通过=1。通过海钓渔船安全检查预警分数，对海钓渔船安全检查预警进行分类分级，得分=0，记为“合格”，0＜得分≤30，记为“警告”，得分>30，记为“严重警告”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-13 更新210
海钓船艇碰撞预警数据
利用高精度北斗卫星导航系统的定位技术，实现对海钓船艇的精准定位，实时获取周围船只的位置、航向、速度等信息。当系统检测到有碰撞风险时，会立即发出预警，提醒船艇驾驶员采取避让措施，从而有效避免碰撞事故的发生。北斗数据收集：收集舟山市所辖海钓船艇的北斗实时定位数据，包括海钓船艇的经纬度、速度、航向、时间等信息。数据来自于船载北斗定位终端。北斗数据解析：岸端服务器对收集到的北斗报文数据进行解析，解析成结构化数据，而后进行清洗，对一部分脏数据进行处理，包括去除重复数据、处理数据缺失等。预警模型建立：建立基于船舶领域（SDA，即安全通过距离）的碰撞模型，利用船舶动态信息，通过基于时间与GIS空间的算法计算船艇间的最近会遇距离（DCPA），当DCPA≥SDA时，认为两船处于安全距离，不会发生碰撞。当DCPA＜SDA时，认为两船具有碰撞危险，需要采取避碰措施。模型训练与评估：使用船舶仿真软件对建立的碰撞模型进行模拟和验证。使用历史数据对模型进行训练，并通过交叉验证等方法评估模型的性能。根据评估结果调整SDA的值和结构，优化模型的预测能力。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-03 更新130
海钓船艇航行轨迹预测数据
通过对海钓船艇航行轨迹的预测，可以及时发现潜在的碰撞风险，并提前采取避碰措施，确保航行安全。如恶劣天气、海难等，航行轨迹预测数据可以帮助救援人员快速定位海钓船艇，提高救援效率。通过对海钓船艇轨航行迹的预测能够及时发现船舶的轨迹变化，确保船舶遵守航行规则，维护海上交通秩序。收集所辖海钓船艇的北斗实时定位数据，包括海钓船艇的经纬度、速度、航向、时间等信息。进行数据缺失值恢复、异常数据处理等数据预处理工作，保证数据的完整性和准确性，再对原始航线轨迹数据进行聚类，得到船舶航线数据集，历史的航线集合为S={S1,S2,S3,……,Sn}，并以航线数据为基础，船艇的前轨迹航线则是由各个时刻记录的位置信息Pt点的集合，Pti={lat,Ing,sog,cog}表示在时刻处的定位数据，其中lat表示船舶的纬度，lng 表示船舶经度，sog 表示船舶航速，cog 表示船舶角度。通过以历史轨迹数据为基础，使用机器学习算法学习以往的船舶轨迹，生成船舶移动轨迹模型，基于朴素贝叶斯的船舶航行轨迹预测算法，使用当前轨迹与学习得到的模式作对比，根据当前轨迹片段序列与航线的轨迹片段进行相似性分析,找出最接近的轨迹，从而实现船舶轨迹的预测。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-03 更新350
海钓客户分级评价数据
海钓客户分级评价数据不仅有助于公司更精准地了解客户需求，还能指导企业制定有效的营销策略，提升客户满意度和忠诚度。可以向不同等级的客户推送个性化的海钓活动、装备推荐或优惠信息。对于高价值客户，可以投入更多的人力、物力和财力进行维护和升级服务，而对于低价值客户，则可以采取成本更低的维护策略。1.数据采集：采集公司客户海钓相关数据，对客户信息进行去标识化处理。2.数据处理：对数据进行清洗、去除无效数据、缺失值恢复、异常数据处理等数据预处理工作，对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：建立评分模型，对客户从活跃度，忠诚度、最近行为三个维度进行评价，活跃度=（海钓次数/30+最近一海钓频率/8）*40（最高40分），海钓次数为客户注册后总共海钓次数，海钓频率则统计客户最近一个月内进行的海钓次数；忠诚度：根据注册时间确定，3年以上得30分，2年以上得20分，1年以上得10分，1年以下得5分；最近行为=（1-（利用DATEDIF计算出最近一次海钓距离当前的天数/60））*30）；客户等级：活跃度+忠诚度+最近行为≥80分，A级客户；活跃度+忠诚度+最近行为≥60分，B级客户；活跃度+忠诚度+最近行为＜60分，C级客户。通过客户分类有助于指导公司制定有效的营销策略，提升客户满意度和忠诚度。对于A级客户提供定制化的豪华出海体验，为B级客户推出性价比高的套餐服务，C级客户可增加营销套餐的推荐。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-03 更新200
热门钓点与热门鱼获、热门钓具推荐分析数据
一、适用对象：
旅游平台、垂钓APP、渔具电商、文旅管理部门。
二、核心价值：
1.旅游平台资源优化
条件：接入月度热门钓点数据（钓点船舶占用率、钓客实际容量占比、综合热度分、热度等级）。
效果：动态推荐分流路线，降低拥堵风险，提升游客体验，减少安全风险。
外部复用：平台可付费订阅数据接口，优化钓点推荐算法。
2.渔具商精准营销
条件：获取各钓点"热门鱼获推荐"及"热门钓具推荐"数据。
效果：针对区域鱼种匹配钓具组合（如鲈鱼区主推假饵），提升区域销售转化率。
外部复用：数据授权渔具品牌定向投放广告，降低获客成本。
3.政府监管决策支持
条件：接入钓点船舶占用率和钓客实际容量占比的数据。
效果：快速调配安防资源，开发潜力区域（如增设临时泊位），平衡生态承载力。
外部复用：向管理部门提供数据订阅服务，辅助渔业资源可持续规划。1.热门钓点算法规则（统计方法：加权综合评分法）
对每个钓点按月分组计算，计算公式：
钓客实际容量占比=本月实际钓客人数/可容纳人数×100%
钓点船舶占用率=本月实际船舶数（艘）/可容纳船舶数（艘）×100%
综合热度分= (钓客实际容量占比×0.8)+(钓点船舶占用率×0.2)
热度等级判定规则：若综合热度分＜60，热度等级判定为三级；若60≤综合热度分＜80，热度等级判定为二级；若综合热度分≥80，热度等级判定为一级。
2. 热门鱼获推荐算法规则（统计方法：词频统计+关联分析）
数据预处理：清洗"每月鱼获"字段（文本），拆分为独立鱼种（如："鲈鱼/条石雕" → ["鲈鱼","条石雕"]）。
分析方法：月度高频鱼种：统计每个钓点中每种鱼的出现频次，取TOP 3，生成热门鱼获推荐。
3. 热门钓具推荐算法规则（统计方法：文本挖掘+频次排序）
数据预处理：从"热门钓具推荐"字段拆分钓具类型（如："钓鱼王/龙王恨" → ["钓鱼王","龙王恨"]）。
关联分析：统计每个钓点钓具词频，取TOP 2作为热门钓具推荐。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-08 更新230
海钓船舶轨迹分析数据
支持查询舟山市任一海钓船艇的历史轨迹，结合电子海图做可视化显示，岸基人员可通过该数据了解辖区内海钓船艇的历史动向跟实时状况，便于对船只进行管理。1、北斗数据收集：收集舟山市所辖海钓船艇的北斗实时定位数据，包括海钓船艇的经纬度、速度、航向、时间等信息。数据来自于船载北斗定位终端。2、北斗数据解析：岸端服务器对收集到的北斗报文数据进行解析，解析成结构化数据，而后进行清洗，对一部分脏数据进行处理，包括去除重复数据、处理数据缺失等。3、北斗轨迹数据生成：将解析后的实时定位数据与海钓船艇的静态数据进行绑定，并落库，并基于时间与GIS空间的算法，从而生成海钓船艇的历史轨迹。4、北斗轨迹稀释：对提取出的海钓船艇轨迹进行分析，根据GIS地图的缩放比例，保留拐点等关键点，对船舶轨迹进行抽稀筛选。5、海钓船艇数据分析可视化：将基于北斗定位的海钓船艇轨迹分析结果在GIS地图上进行可视化展示，形成海钓船艇的轨迹图。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-03 更新740
渔船进出港管理数据
通过对渔船进出港口报备信息的数据分析，公司可以了解渔港的船舶流量、作业时间、进出港时间等分布情况，合理安排船只的进出港时间，避免拥堵，为优化资源配置提供决策支持。渔船进出港管理数据主要来源于渔船进出港报告系统，数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误和无效的数据，确保分析结果的准确性和可靠性。数据处理：确保所有进出港记录的时间戳都是统一的格式，将时间戳从原始格式转换为适合进行数学运算的格式，除以15分钟的秒数，然后取整数部分，以整数部分为聚合的键，收集所有属于该时间段的进出港记录进行计数。包括进港船只数量、出港船只数量、总船只数量等，分析每个时间段的进出港情况，识别出高峰期、平峰期、低峰期（当该时间总船只数＞≥8为高峰期，8＞总船只数＞2为平峰期，总船只数≤2为低峰期），生成针对船只的调度指令。通过时间聚合算法得出该时间段内的进出港情况，为进出港口的船只提供合理的指令，高峰期指令：拥堵需等待，平峰期：有序通行，低峰期：通行。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-03 更新420