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浙江华东工程建设管理有限公司
企业浙江华东工程建设管理有限公司成立于2013年，属建筑装饰、装修和其他建筑业，主营建设工程施工。面向计算机视觉、地理信息系统、无人机图像等领域提供数据服务，开放基于30米高空无人机拍摄的支架识别和定位数据（计算机视觉、地理信息系统）、基于30米高空无人机拍摄的光伏板识别和进度指数数据（无人机图像、光伏板进度监测）、基于30米高空无人机拍摄的光伏板识别和定位数据（图像识别、地理信息系统），支撑遥感监测与空间分析。
计算机视觉地理信息系统无人机图像建筑装饰装修高新技术企业
数据集列表
基于30米高空无人机拍摄的光伏板识别和定位数据
用于海上光伏施工方现场进度管理，快速参看统计项目已成功安装的桩基数量，并确定光伏板所在经纬度本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对光伏板识别和判断。使用光伏板识别算法找出可能的光伏板在图像中的位置，利用设置好的置信度筛选掉错识别的数据，同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出相对位置。算法规则：光伏板所在经纬度=光伏板图像位置*高度*成像裁剪系数+经纬度坐标
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新530
基于30米高空无人机拍摄的机械设备识别和投入指数数据
用于海上光伏施工方现场安全管理，快速参看统计项目现场有多少机械设备，并确定机械设备投入指数本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对机械设备识别和判断。使用机械设备识别算法找出可能的机械设备并计数。同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出拍摄面积，间接计算该区域的机械设备投入指数。算法规则：机械设备投入指数=机械设备数量/（高度*成像裁剪系数）
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新140
基于30米高空无人机拍摄的支架识别和进度指数数据
用于海上光伏施工方现场进度管理，快速参看统计项目已成功安装的支架数量，并计算出支架进度指数本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对人员识别和判断。使用人员识别算法找出可能的人员并计数。同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出拍摄面积，间接计算该区域的支架进度指数。算法规则：支架进度指数=支架数量/（高度*成像裁剪系数）
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新80
基于30米高空无人机拍摄的支架识别和定位数据
用于海上光伏施工方现场进度管理，快速参看统计项目已成功安装的桩基数量，并确定支架所在经纬度本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对支架识别和判断。使用支架识别算法找出可能的支架在图像中的位置，利用设置好的置信度筛选掉错识别的数据，同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出相对位置。算法规则：支架所在经纬度=支架图像位置*高度*成像裁剪系数+经纬度坐标
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-29 更新1400
基于30米高空无人机拍摄的桩基识别和定位数据
用于海上光伏施工方现场进度管理，快速参看统计项目已成功安装的桩基数量，并确定桩基所在经纬度本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对桩基识别和判断。使用桩基识别算法找出可能的桩基在图像中的位置，利用设置好的置信度筛选掉错识别的数据，同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出相对位置。算法规则：桩基所在经纬度=桩基图像位置*高度*成像裁剪系数+经纬度坐标
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-26 更新180
基于30米高空无人机拍摄的人员识别和投入指数数据
用于海上光伏施工方现场安全管理，快速参看统计项目现场有多少人员，并确定人员投入指数本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对人员识别和判断。使用人员识别算法找出可能的人员并计数。同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出拍摄面积，间接计算该区域的人员投入指数。算法规则：人员投入指数=人员数量/（高度*成像裁剪系数）
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新250
基于30米高空无人机拍摄的桩基识别和进度指数数据
用于海上光伏施工方现场进度管理，快速参看统计项目已成功安装的桩基数量，并计算出桩基进度指数本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对人员识别和判断。使用人员识别算法找出可能的人员并计数。同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出拍摄面积，间接计算该区域的桩基进度指数。算法规则：桩基进度指数=桩基数量/（高度*成像裁剪系数）
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新180
基于30米高空无人机拍摄的光伏板识别和进度指数数据
用于海上光伏施工方现场进度管理，快速参看统计项目已成功安装的光伏板数量，并计算出光伏板进度指数本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对人员识别和判断。使用人员识别算法找出可能的人员并计数。同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出拍摄面积，间接计算该区域的光伏板进度指数。算法规则：光伏板进度指数=光伏板数量/（高度*成像裁剪系数）
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新970
基于30米高空无人机拍摄的机械设备识别和定位数据
用于海上光伏施工方现场安全管理，快速参看统计项目现场有多少机械设备，并确定机械设备所在经纬度本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对机械设备识别和判断。使用机械设备识别算法找出可能的机械设备在图像中的位置，利用设置好的置信度筛选掉错识别的数据，同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出相对位置。算法规则：机械设备所在经纬度=机械设备图像位置*高度*成像裁剪系数+经纬度坐标
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-26 更新110
基于30米高空无人机拍摄的人员识别和定位数据
用于海上光伏施工方现场安全管理，快速参看统计项目现场有多少人员，并确定人员所在经纬度本数据和算法仅针对海上光伏施工现场图像画面显示，不含个人数据、公共数据，无数据标识体现。本算法是在无人机拍摄的图片中，对人员识别和判断。使用人员识别算法找出可能的人员在图像中的位置，利用设置好的置信度筛选掉错识别的数据，同时结合无人机拍摄时的坐标和高度计算出相对位置。算法规则：人员所在经纬度=人员图像位置*高度*成像裁剪系数+经纬度坐标
浙江省数据知识产权登记平台2023-09-21 更新281