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Galbot_G1_line_trash_can_2

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Hugging Face2026-08-07 更新2026-08-07 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是一个机器人操作数据集,任务是将垃圾袋套在垃圾桶上。包含71个片段,共176366帧,帧率30fps,数据大小11.24GB。使用Galbot G1机器人,配备双指夹爪,通过主臂遥操作。数据集包含4个RGB摄像头视角(右头、左头、右腕、左腕),场景为家庭环境中的客厅,涉及蓝色、红色、黑色垃圾袋/垃圾桶。数据采用LeRobot扩展格式,兼容LeRobot,并包含丰富的注释(如末端执行器加速度、方向、速度、夹爪活动等)。训练集包含片段0-70。数据集由BAAI RoboCOIN团队贡献,许可证为Apache-2.0。

This dataset is a robot manipulation dataset for the task of putting a trash bag onto a trash can. It contains 71 episodes with a total of 176,366 frames at 30fps, and a data size of 11.24GB. The robot used is the Galbot G1 with a two-finger gripper, operated via master arm teleoperation. The dataset includes 4 RGB camera views (right head, left head, right wrist, left wrist). The scenes are set in a living room environment, involving blue, red, and black trash bags/trash cans. The data is in the LeRobot extended format, compatible with LeRobot, and includes rich annotations (e.g., end-effector acceleration, orientation, velocity, gripper activity, etc.). The training set consists of episodes 0-70. The dataset is contributed by the BAAI RoboCOIN team under the Apache-2.0 license.

提供机构:
RoboCOIN
创建时间:
2026-08-07
原始信息汇总

Galbot_G1_line_trash_can_2 数据集概述

数据集简介

该数据集基于 LeRobot 的扩展格式构建,完全兼容 LeRobot 框架,由北京人工智能研究院(BAAI)的 RoboCOIN 团队贡献。数据集聚焦于家庭场景中的机器人操作任务。

核心任务

  • 主要任务描述: 将垃圾袋套在垃圾桶上(Place a garbage bag over the trash bin)
  • 操作类型: 固定双臂操作(fixed_dual_arm)
  • 环境类型: 真实世界(real_world)
  • 原子动作: 移动(move)、放置(place)

场景与物体

类别 详情
场景类型 家庭→客厅(Household→Living Room)
涉及物体 蓝色垃圾桶、红色垃圾桶、黑色垃圾桶

数据集统计

指标 数值
总片段数(Episodes) 71
总帧数(Frames) 176,366
总任务数 1
总视频数 284
数据块数(Chunks) 1
块大小 10,000
帧率(FPS) 30
状态维度 31
动作维度 31
相机视角数 4
数据集大小 11.24 GB

数据划分

  • 训练集: Episode 0 至 Episode 70

机器人配置

配置项 详情
机器人名称 Galbot_G1
代码版本 v2.1
末端执行器类型 两指末端执行器(two_finger_end_effector)
遥操作类型 主臂遥操作(master_arm)

传感器与相机

数据集包含 4 个 RGB 相机视角,所有相机均输出 640×480 分辨率、30 FPS 的视频,使用 libx264 编码,像素格式为 yuv420p:

  • cam_right_head_rgb(右头部相机)
  • cam_left_head_rgb(左头部相机)
  • cam_right_wrist_rgb(右腕部相机)
  • cam_left_wrist_rgb(左腕部相机)

坐标系统与单位

  • 坐标系定义: 右手坐标系(right-hand-frame)
  • 关节旋转单位: 弧度(radian)
  • 末端执行器旋转单位: 弧度(radian)
  • 末端执行器平移单位: 米(meter)

数据特征

动作与状态特征

  • 动作(Action): 31 维浮点数组,包含双臂各 7 个关节角度、双手爪开合、躯干 5 个关节、头部 2 个关节以及底盘 4 个位置和 4 个速度参数
  • 状态(State): 31 维浮点数组,结构同动作

附加特征

  • 末端执行器仿真位姿(eef_sim_pose): 12 维,包含左右末端执行器的位置和旋转
  • 夹爪开合比例(gripper_open_scale): 2 维
  • 末端执行器方向(eef_direction): 2 维
  • 末端执行器速度(eef_velocity): 2 维
  • 末端执行器加速度幅值(eef_acc_mag): 2 维
  • 夹爪模式(gripper_mode): 2 维
  • 夹爪活动(gripper_activity): 2 维

注释文件

数据集包含丰富的注释文件(JSONL 格式):

  • eef_acc_mag_annotation.jsonl(末端执行器加速度幅值注释)
  • eef_direction_annotation.jsonl(末端执行器方向注释)
  • eef_velocity_annotation.jsonl(末端执行器速度注释)
  • gripper_activity_annotation.jsonl(夹爪活动注释)
  • gripper_mode_annotation.jsonl(夹爪模式注释)

数据组织

  • 数据文件路径模式: data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/chunk-{id}/observation.images.cam_left_wrist_rgb/episode_{id}.mp{id}
  • 数据分块: 1 个数据块,块大小 10,000

相关链接

  • 主页: https://flagopen.github.io/RoboCOIN/
  • 论文: https://arxiv.org/abs/2511.17441
  • 代码仓库: https://github.com/FlagOpen/RoboCOIN

许可与引用

  • 许可证: Apache-2.0
  • 引用要求: 使用该数据集须引用相关论文(RoboCOIN,arXiv:2511.17441),同时建议引用 LeRobot 框架(https://github.com/huggingface/lerobot)
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