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4task_3_bi

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Hugging Face2026-05-31 更新2026-05-31 收录
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https://huggingface.co/datasets/kawamura101010/4task_3_bi
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官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人数据集,专门用于双机械臂跟随任务。数据集包含19个总集、8518个总帧和1个总任务,数据以parquet文件格式存储,视频文件以mp4格式存储,帧率为30fps。数据集的特征包括动作(12维浮点数组,表示左右机械臂各关节的位置)、观测状态(同样为12维浮点数组,表示机械臂关节位置)、来自三个摄像头的图像观测(左前、左手腕和右手腕摄像头,图像分辨率为360x640,3通道,视频编码为h264),以及时间戳、帧索引、集索引等元数据。数据集适用于机器人控制、模仿学习、强化学习等研究,旨在支持双机械臂系统的行为建模和任务执行分析。
提供机构:
kawamura101010
创建时间:
2026-05-31
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称:4task_3_bi
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(Robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:基于 LeRobot 创建

数据集结构

  • 代码库版本:v3.0
  • 机器人类型:bi_so_follower
  • 总片段数:19
  • 总帧数:8518
  • 总任务数:1
  • 块大小:1000
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB
  • 帧率(FPS):30
  • 数据集分割:仅包含训练集,覆盖全部19个片段(train: "0:19"

数据存储路径

  • 数据文件data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征(Features)

数据集包含以下特征:

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 [12] 12维动作向量,包含左右臂各关节位置(shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper)
observation.state float32 [12] 12维观察状态向量,与action的命名和维度相同
observation.images.left_front video [360, 640, 3] 左前方摄像头视频,分辨率360x640,3通道,H264编码,30 FPS
observation.images.left_wrist video [360, 640, 3] 左手腕摄像头视频,分辨率360x640,3通道,H264编码,30 FPS
observation.images.right_wrist video [360, 640, 3] 右手腕摄像头视频,分辨率360x640,3通道,H264编码,30 FPS
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

引用信息

目前未提供 BibTeX 引用格式。

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