libero_object_ur5e_additionalCams_failures
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资源简介:
该数据集是一个机器人学习数据集,使用LeRobot工具创建,专注于UR5e机器人的操作任务。数据集包含104个episodes、16014帧和10个不同任务,数据以parquet格式存储,并附带视频文件。观测特征包括机器人的状态(如电机位置、末端执行器状态、关节状态、夹爪状态)、多视角图像(前视图和侧视图,分辨率256x256 RGB),以及动作数据(7维浮点数组)。数据集用于训练和评估机器人控制算法,支持20fps的视频帧率,总数据大小约300MB(数据文件100MB,视频文件200MB)。
提供机构:
OliverHausdoerfer创建时间:
2026-06-13
原始信息汇总
数据集:libero_object_ur5e_additionalCams_failures
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot, libero, ur5e, libero_object_ur5e_additionalCams_failures
- 创建工具: 该数据集使用 LeRobot 创建。
数据集结构
- 机器人类型: ur5e
- 总片段数: 104
- 总帧数: 16014
- 总任务数: 10
- 块大小: 1000
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率 (FPS): 20
- 数据划分:
- 训练集 (train): 片段索引 0 至 103 (共 104 个片段)
数据特征
该数据集包含以下特征字段:
| 特征字段 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
observation.state |
float32 | (8,) | 机器人状态,包括 x, y, z, axis_angle1, axis_angle2, axis_angle3, gripper, gripper |
observation.states.ee_state |
float32 | (6,) | 末端执行器状态,包括 x, y, z, axis_angle1, axis_angle2, axis_angle3 |
observation.states.joint_state |
float32 | (6,) | 关节状态,包括 joint_0 至 joint_5 |
observation.states.gripper_state |
float32 | (2,) | 夹爪状态,包括 gripper, gripper |
observation.images.frontview_image |
video | (256, 256, 3) | 前视图图像,分辨率 256x256,RGB,编码格式 AV1,帧率 20 FPS |
observation.images.sideview_image |
video | (256, 256, 3) | 侧视图图像,分辨率 256x256,RGB,编码格式 AV1,帧率 20 FPS |
action |
float32 | (7,) | 动作,包括 x, y, z, axis_angle1, axis_angle2, axis_angle3, gripper |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 片段索引 |
index |
int64 | (1,) | 索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引 |
数据存储格式
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
可视化
您可以通过 LeRobot 的可视化空间查看此数据集:可视化和展示地址



