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libero_object_ur5e_additionalCams_failures

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Hugging Face2026-06-13 更新2026-06-13 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是一个机器人学习数据集,使用LeRobot工具创建,专注于UR5e机器人的操作任务。数据集包含104个episodes、16014帧和10个不同任务,数据以parquet格式存储,并附带视频文件。观测特征包括机器人的状态(如电机位置、末端执行器状态、关节状态、夹爪状态)、多视角图像(前视图和侧视图,分辨率256x256 RGB),以及动作数据(7维浮点数组)。数据集用于训练和评估机器人控制算法,支持20fps的视频帧率,总数据大小约300MB(数据文件100MB,视频文件200MB)。

提供机构:
OliverHausdoerfer
创建时间:
2026-06-13
原始信息汇总

数据集:libero_object_ur5e_additionalCams_failures

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot, libero, ur5e, libero_object_ur5e_additionalCams_failures
  • 创建工具: 该数据集使用 LeRobot 创建。

数据集结构

  • 机器人类型: ur5e
  • 总片段数: 104
  • 总帧数: 16014
  • 总任务数: 10
  • 块大小: 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率 (FPS): 20
  • 数据划分:
    • 训练集 (train): 片段索引 0 至 103 (共 104 个片段)

数据特征

该数据集包含以下特征字段:

特征字段 数据类型 形状 描述
observation.state float32 (8,) 机器人状态,包括 x, y, z, axis_angle1, axis_angle2, axis_angle3, gripper, gripper
observation.states.ee_state float32 (6,) 末端执行器状态,包括 x, y, z, axis_angle1, axis_angle2, axis_angle3
observation.states.joint_state float32 (6,) 关节状态,包括 joint_0 至 joint_5
observation.states.gripper_state float32 (2,) 夹爪状态,包括 gripper, gripper
observation.images.frontview_image video (256, 256, 3) 前视图图像,分辨率 256x256,RGB,编码格式 AV1,帧率 20 FPS
observation.images.sideview_image video (256, 256, 3) 侧视图图像,分辨率 256x256,RGB,编码格式 AV1,帧率 20 FPS
action float32 (7,) 动作,包括 x, y, z, axis_angle1, axis_angle2, axis_angle3, gripper
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 片段索引
index int64 (1,) 索引
task_index int64 (1,) 任务索引

数据存储格式

  • 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

可视化

您可以通过 LeRobot 的可视化空间查看此数据集:可视化和展示地址

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