so101_clean_table_80ep
收藏Hugging Face2026-06-09 更新2026-06-09 收录
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https://huggingface.co/datasets/klvarshaa/so101_clean_table_80ep
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资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,是一个机器人学数据集,专注于so_follower机器人类型。数据集包含80个总集数和94158个总帧数,帧率为30 FPS。数据特征包括动作(6个浮点32位值,对应肩部、肘部、腕部和夹爪的位置)、观察状态(与动作相同的6个浮点32位值)、以及来自顶部、侧面和腕部摄像头的观察图像(视频格式,分辨率480x640,3通道,使用av1编解码器)。此外,还包括时间戳、帧索引、集索引、索引和任务索引等元数据。数据以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100 MB,视频文件大小为200 MB。数据集结构支持训练分割(0:80),适用于机器人控制和视觉任务。
提供机构:
klvarshaa创建时间:
2026-06-09
原始信息汇总
数据集概述
- 名称:
klvarshaa/so101_clean_table_80ep - 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (Robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: LeRobot
数据集规模
- 总帧数: 94,158
- 总片段数 (Episodes): 80
- 总任务数: 1
- 帧率: 30 FPS
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
数据结构
数据集包含以下特征,每个特征的类型、形状和含义如下:
| 特征字段 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | (6,) | 机器人动作指令,包含6个关节位置 |
observation.state |
float32 | (6,) | 机器人状态观测,包含6个关节位置 |
observation.images.top |
视频 | (480, 640, 3) | 顶部摄像头图像,分辨率480x640,3通道 |
observation.images.side |
视频 | (480, 640, 3) | 侧面摄像头图像 |
observation.images.wrist |
视频 | (480, 640, 3) | 腕部摄像头图像 |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 片段索引 |
index |
int64 | (1,) | 全局索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引 |
动作与状态命名 (6个关节):
shoulder_pan.pos,shoulder_lift.pos,elbow_flex.pos,wrist_flex.pos,wrist_roll.pos,gripper.pos
视频编码信息:
- 编码器: AV1
- 像素格式: yuv420p
- 帧率: 30 FPS
- 视频后端: pyav
- 无音频
数据划分
- 训练集: 片段0至79 (共80个片段)
机器人类型
- 机器人型号:
so_follower
物理存储结构
- 数据文件路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
引用信息
- 引用格式: BibTeX 暂无提供(
[More Information Needed]) - 主页: 暂无提供
- 论文: 暂无提供
可视化
可在 LeRobot 可视化空间 中浏览数据集内容。



