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fractal

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Hugging Face2026-07-02 更新2026-07-02 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是一个机器人学数据集,专门用于机器人学习和控制任务,由LeRobot创建。它基于Google Robot平台收集,包含87,212个总剧集、3,786,400个总帧和599个总任务,数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储,帧率为3fps。数据集的结构包括观察(如256x320分辨率的RGB图像、末端执行器的位置、旋转和夹爪状态)和动作(如位置、旋转和夹爪命令的差分或世界坐标系表示)。特征涵盖状态变量(如eef_xyz、eef_rpy、eef_rot6d、gripper_state)和动作变量(如diff_eef_xyz、world_eef_rot6d等),适用于机器人强化学习或模仿学习任务。数据集仅包含训练分割,许可证为Apache 2.0。

This dataset is a robotics dataset specifically designed for robot learning and control tasks, created by LeRobot. It is collected based on the Google Robot platform, containing a total of 87,212 episodes, 3,786,400 frames, and 599 tasks. The data is stored in parquet file format, with videos in mp4 format at a frame rate of 3fps. The dataset structure includes observations (such as RGB images with 256x320 resolution, end-effector position, rotation, and gripper state) and actions (such as differential or world coordinate representations of position, rotation, and gripper commands). Features cover state variables (e.g., eef_xyz, eef_rpy, eef_rot6d, gripper_state) and action variables (e.g., diff_eef_xyz, world_eef_rot6d, etc.), making it suitable for robot reinforcement learning or imitation learning tasks. The dataset includes only a training split and is licensed under Apache 2.0.

提供机构:
typoverflow
创建时间:
2026-07-02
原始信息汇总

数据集概述:typoverflow/fractal

该数据集基于 LeRobot 框架创建,专注于机器人学领域,适用于机器人操作任务的学习与训练。

  • 许可证: Apache-2.0

任务分类

  • 任务类别: 机器人学 (robotics)

数据规模

指标 数值
总片段数 (Episodes) 87,212
总帧数 (Frames) 3,786,400
总任务数 (Tasks) 599
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 200 MB
帧率 (FPS) 3

数据划分

  • 训练集: 包含所有 87,212 个片段(索引 0 至 87212)

数据结构

数据集采用分块(chunk)和文件(file)的形式组织,数据路径如下:

  • 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征字段说明:

特征名称 数据类型 形状 描述
observation.images.image video (256, 320, 3) 观测图像,分辨率 256x320,RGB 格式,AV1 编码
state.eef_xyz float32 (3,) 末端执行器位置 (x, y, z)
state.eef_rpy float32 (3,) 末端执行器姿态 (roll, pitch, yaw)
state.eef_rot6d float32 (6,) 末端执行器旋转的6D表示
state.gripper_state float32 (1,) 夹爪状态
observation.state float32 (10,) 完整观测状态 (位置、旋转、夹爪)
action.xxx (多种) float32 多种 多种表示的动作指令,包括位置、姿态、夹爪命令
action float32 (10,) 完整动作向量 (位置、旋转、夹爪)
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 片段索引
index int64 (1,) 全局索引
task_index int64 (1,) 任务索引

机器人类型

  • 机器人类型: google_robot
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