five

so101_pick_test4

收藏
Hugging Face2026-06-03 更新2026-06-03 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/2006gk/so101_pick_test4
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,属于机器人领域,专为机器人控制任务设计。数据集包含20个完整的情节(episodes),总计16462帧,涉及1个任务。数据以parquet文件格式存储,视频文件为mp4格式。特征包括:动作(action)为6维浮点数组,表示机器人的关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动、夹持器位置);观测状态(observation.state)同样为6维浮点数组,反映关节位置;观测图像包括正面(observation.images.front)和侧面(observation.images.side)两个视角,均为视频格式,分辨率480x640,3通道,30fps,使用av1编解码器;此外,还包含时间戳、帧索引、情节索引、索引和任务索引等元数据。数据分割为训练集(所有20个情节),适用于机器人学习和模拟任务。

This dataset was created using LeRobot and belongs to the robotics domain, specifically designed for robot control tasks. It contains 20 complete episodes, totaling 16462 frames, involving 1 task. The data is stored in parquet file format, with video files in mp4 format. Features include: action as a 6-dimensional floating-point array representing robot joint positions (e.g., shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist roll, gripper position); observation.state as a 6-dimensional floating-point array reflecting joint positions; observation images include front (observation.images.front) and side (observation.images.side) perspectives, both in video format with a resolution of 480x640, 3 channels, 30fps, using the av1 codec; additionally, metadata such as timestamps, frame index, episode index, index, and task index are included. The data is split into a training set (all 20 episodes) and is suitable for robot learning and simulation tasks.
提供机构:
2006gk
创建时间:
2026-06-03
原始信息汇总

数据集:so101_pick_test4

  • 许可协议:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(Robotics)
  • 标签:LeRobot

数据集描述

该数据集使用 LeRobot 框架创建。

数据集结构

基本信息

属性
代码库版本 v3.0
机器人类型 so_follower
总回合数(episodes) 20
总帧数(frames) 16,462
总任务数 1
分块大小(chunks) 1,000
数据文件大小(MB) 100
视频文件大小(MB) 200
帧率(FPS) 30
训练/测试划分 训练:回合 0 至 19 (0:20)

数据文件路径

  • 数据文件:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征(Features)

该数据集包含以下特征:

  • action(动作):6维浮点数组,代表机器人关节位置(肩部水平旋转、肩部俯仰、肘部弯曲、腕部俯仰、腕部旋转、夹爪位置)。
  • observation.state(观察状态):6维浮点数组,与动作维度相同,代表机器人关节位置。
  • observation.images.front(前视摄像头图像):视频数据,分辨率 640x480,RGB 3 通道,AV1 编码,30 FPS,YUV420P 像素格式。
  • observation.images.side(侧视摄像头图像):视频数据,分辨率 640x480,RGB 3 通道,AV1 编码,30 FPS,YUV420P 像素格式。
  • timestamp:时间戳,单元素浮点数组。
  • frame_index:帧索引,单元素整数数组。
  • episode_index:回合索引,单元素整数数组。
  • index:索引,单元素整数数组。
  • task_index:任务索引,单元素整数数组。

引用信息

暂缺([More Information Needed])

二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务