复杂环境条件下交通基础设施多尺度数值仿真分析与长寿命指标测度数据集

（1）复杂环境下沥青路面材料性能演化研究数据集
复杂环境条件下路面材料性能劣化试验数据与“指标1.1：在役陆路交通基础设施状态演变理论”和“指标1.2：设施结构长寿命测度评价指标和量化方法”相对应，是课题一研究产生的科学数据。
数据集的内容：不同老化程度沥青结合料料使用性能数据、不同老化程度沥青混合料长期性能数据、基于溶液侵蚀的沥青及沥青胶浆性能数据。
数据类型：xlsx、pdf。
采集方案：通过室内模拟老化方法，制备不同老化程度的沥青结合料、沥青胶浆和沥青混合料，通过各种沥青材料性能表征试验检测不同老化程度下性能指标劣化规律；通过分子动力学模拟不同溶液环境对沥青材料的侵蚀过程，分析沥青材料的水老化过程。
采集地点：西安。
采集时间：2022年4月~2024年4月。
采集设备：沥青试验设备、沥青混合料试验设备、计算机。
复杂环境下沥青路面材料性能演化研究数据包括了对路面材料随服役时间变化的性能变化数据。通过参考国内外关于沥青及沥青混合料在性能检测方面的规范，研读国内外沥青材料性能表征的研究进展报告和相关标准，参考国家和国际最新相关试验标准和规范，保证检测数据的代表性，采用分子动力学方法建立的模型是借鉴国内外学者广泛认可的12组分沥青分子模型建立的，大量研究表明该模型的适用性广，能够较真实的反应沥青材料的微观性质。
（2）盐冻环境下桥梁混凝土构件剩余承载力模拟数据集
盐冻环境下桥梁混凝土构件剩余承载力模拟数据对应于“指标1.1：在役陆路交通基础设施状态演变理论”和“指标1.2：设施结构长寿命测度评价指标和量化方法”，是课题一研究产生的科学数据。
数据集内容：通过ABAQUS进行模拟预测得到不同盐冻循环次数下RC构件的破坏模式与剩余承载力预测值。
数据内容：xlsx文件。
采集方案：通过MATLAB建立基于CNN-BiLSTM-SE算法的数据驱动计算模型，得到其剩余承载力参考值，用来计算盐冻循环次数与塑性耗散能密度的关系，以此来辅助ABAQUS进行盐冻循环下RC构件剩余承载力模拟，并将预测值与试验实测值进行对比，得到预测精度。
采集地点：西安。
采集时间：2024年1月~2024年6月
设备情况：计算机。
盐冻环境下桥梁混凝土构件剩余承载力模拟数据为通过MATLAB建立基于CNN-BiLSTM-SE算法的数据驱动计算模型计算所得数据，以及基于该计算结果借助ABAQUS仿真盐冻循环下RC构件剩余承载力预测数据，仿真参数均基于试验数据或权威文献数据设定，确保了评估数据的可靠性和有效性。测试数据的采集则采用专业高精度设备，以确保数据的专业性、实时性和完整性。为验证模型的准确性，预测数据与实际测试数据进行了对比，验证了预测数据精度。
（3）隧道混凝土氯离子侵蚀过程模拟数据集
隧道混凝土氯离子侵蚀过程模拟数据对应于“指标1.1：在役陆路交通基础设施状态演变理论”和“指标1.2：设施结构长寿命测度评价指标和量化方法”，是课题一研究产生的科学数据。
数据集内容：基于DuCOM-COM3混凝土耐久性分析多尺度仿真平台模拟氯离子对混凝土棱柱体试件的渗透过程，得到的氯离子渗透深度数据。
数据内容：xlsx文件。
采集方案：采用DuCOM-COM3混凝土耐久性分析多尺度仿真平台对100mm*50mm*50mm的混凝土试件建立1/8模型，通过设置DuCOM荷载步，对试件先进行密封养护，再进行0.51mol/L氯离子溶液浸泡，输出氯离子浓度数据，得出氯离子浓度和与Trans面距离的关系。
采集地点：深圳。
采集时间：2022年6月~2022年12月
设备情况：计算机。
隧道混凝土氯离子侵蚀过程模拟数据是通过DuCOM-COM3混凝土耐久性分析多尺度仿真平台模拟获取，该平台可以进行耐久性与力学性能的耦合分析以及单独的耐久性和力学性能分析，能够模拟混凝土中的水泥水化、微孔结构和质量传输，尺度范围从nm到μm，模型参数采用实测数据和既有文献数据，模拟结果有效性较好。
（4）重载小半径曲线环境下钢轨磨耗演化数值模拟数据集
重载小半径曲线环境下钢轨磨耗演化数值模拟数据对应于“指标1.1：在役陆路交通基础设施状态演变理论”和“指标1.2：设施结构长寿命测度评价指标和量化方法”，课题一研究产生的科学数据。
数据内容：条件下仿真钢轨磨耗变化数据、现场实测钢轨磨耗变化数据。
数据类型：xlsx。
采集方案：将重载货车—轨道刚柔耦合动力学模型、三维非赫兹轮轨滚动接触模型和Archard滑动磨损模型相结合，采用UM-Ansys-MATLAB联合仿真技术构建了钢轨磨耗演变规律预测仿真模型。获取不同轨道参数和钢轨廓形条件下重载小半径曲线钢轨的磨耗变化数据。
采集地点：石家庄、准格尔旗。
采集时间：2022年6月~2024年4月。
设备情况：计算机、MiniProf。
重载小半径曲线环境下钢轨磨耗演化数值模拟数据是通过UM-Ansys-MATLAB联合仿真技术以及现场跟踪测试得到的钢轨磨耗数据，在仿真过程中，所有参数均基于真实运营数据或权威文献数据设定，确保了评估数据的可靠性和有效性。测试数据的采集则采用专业高精度设备，以确保数据的专业性、实时性和完整性。为验证模型的准确性，预测数据与实际测试数据进行了严格的误差比对分析，结果可用于直观展示算法的预测效果，进一步证实了模型的专业性和实用性。