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rollout_towel_fold1_dagger_corrections_stripped

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Hugging Face2026-09-11 更新2026-09-11 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是用于机器人折叠毛巾任务的演示数据,包含动作、机器人状态和手部摄像头图像,总共10个episodes,821帧,帧率为30fps,机器人类型为so_follower。

This dataset is demonstration data for the robot towel folding task, containing actions, robot states, and hand camera images, with a total of 10 episodes, 821 frames at 30fps, and robot type so_follower.

提供机构:
yuvalgot
创建时间:
2026-09-11
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/yuvalgot/rollout_towel_fold1_dagger_corrections_stripped
  • 许可证:apache-2.0
  • 任务类别:robotics(机器人)
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:LeRobot
  • 可视化地址:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=yuvalgot/rollout_towel_fold1_dagger_corrections_stripped

数据集描述

  • 主页:[More Information Needed]
  • 论文:[More Information Needed]
  • 许可证:apache-2.0

数据集结构

基础配置信息

  • 代码库版本:v3.0
  • 帧率(fps):30
  • 机器人类型:so_follower
  • 总回合数(total_episodes):10
  • 总帧数(total_frames):821
  • 总任务数(total_tasks):1
  • 分块大小(chunks_size):1000
  • 数据文件大小(data_files_size_in_mb):100 MB
  • 视频文件大小(video_files_size_in_mb):200 MB
  • 数据路径:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 划分(splits):train: 0:10

特征说明

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 [6] 包含 shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos、elbow_flex.pos、wrist_flex.pos、wrist_roll.pos、gripper.pos
observation.state float32 [6] 包含 shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos、elbow_flex.pos、wrist_flex.pos、wrist_roll.pos、gripper.pos
observation.images.hand video [240, 320, 3] 视频特征,详见下方视频参数
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 回合索引
index int64 [1] 索引
task_index int64 [1] 任务索引

视频特征参数(observation.images.hand)

  • 是否为深度图(is_depth_map):false
  • 视频高度(video.height):240
  • 视频宽度(video.width):320
  • 编解码器(video.codec):av1
  • 像素格式(video.pix_fmt):yuv420p
  • 视频帧率(video.fps):30
  • 视频通道数(video.channels):3
  • 是否含音频(has_audio):false
  • video.g:2
  • video.crf:30
  • video.preset:12
  • video.fast_decode:0
  • 视频后端(video.video_backend):pyav
  • video.extra_options:{}

引用

BibTeX

[More Information Needed]

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