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real01b-marker-d2-ours-sobol-r2-ef25cov25-nocf

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Hugging Face2026-06-28 更新2026-06-28 收录
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https://huggingface.co/datasets/ankile/real01b-marker-d2-ours-sobol-r2-ef25cov25-nocf
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资源简介:
这是一个用于机器人学习的真实世界数据集,由LeRobot工具创建,数据采集自Franka机器人。数据集包含多模态数据:观察状态(如笛卡尔位置、关节位置、速度、夹爪位置)、动作(如笛卡尔速度、关节速度、夹爪动作)、多视角图像(包括左腕、右腕、侧边1和侧边2的RGB视频,分辨率为480x640,帧率为15fps),以及元数据(如时间戳、帧索引、任务索引等)。数据集规模为50个episodes、13108帧、1个任务,数据以parquet和视频格式存储,适用于机器人策略训练或评估任务。

This is a real-world dataset for robot learning, created by the LeRobot tool. The data is collected from a Franka robot and includes multimodal data: observation states (such as Cartesian position, joint position, velocity, gripper position), actions (such as Cartesian velocity, joint velocity, gripper action), multi-view images (RGB videos from left wrist, right wrist, side 1, and side 2, with a resolution of 480x640 and frame rate of 15fps), and metadata (such as timestamps, frame indices, task indices, etc.). The dataset contains 50 episodes, 13108 frames, and 1 task, stored in parquet and video formats, suitable for robot policy training or evaluation tasks.
提供机构:
ankile
创建时间:
2026-06-28
原始信息汇总

数据集概述

  • 名称: ankile/real01b-marker-d2-ours-sobol-r2-ef25cov25-nocf
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建
  • 可视化: 可通过 Visulize this dataset 查看

数据集结构

  • 代码库版本: v3.0
  • 帧率 (fps): 15
  • 机器人类型: Franka
  • 总集数 (episodes): 50
  • 总帧数 (frames): 13108
  • 总任务数 (tasks): 1
  • 数据分块大小: 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 数据路径格式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径格式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 数据划分: 训练集 (train) 包含全部 50 个 episodes

特征 (Features)

该数据集包含丰富的特征,涵盖状态观测、动作、奖励、图像等多模态信息:

观测状态 (Observation.State)

  • observation.state: 7维浮点向量,包含:
    • cart_pos_x, cart_pos_y, cart_pos_z (笛卡尔位置)
    • cart_rot_x, cart_rot_y, cart_rot_z (笛卡尔旋转)
    • gripper_position (夹爪位置)
  • observation.state.cartesian_position: 6维浮点向量 (x, y, z, roll, pitch, yaw)
  • observation.state.joint_position: 7维浮点向量 (7个关节位置)
  • observation.state.joint_velocity: 7维浮点向量 (7个关节速度)
  • observation.state.cartesian_velocity: 6维浮点向量 (笛卡尔速度)
  • observation.state.gripper_position: 1维浮点向量 (夹爪位置)

图像观测 (Observation.Images)

  • 四个摄像头视角,均为 480x640 分辨率、3通道 RGB 视频,AV1 编码,15 fps:
    • observation.images.wrist_left (左腕相机)
    • observation.images.wrist_right (右腕相机)
    • observation.images.side_1 (侧方相机1)
    • observation.images.side_2 (侧方相机2)

动作 (Action)

  • action: 7维浮点向量,包含:
    • vel_x, vel_y, vel_z (线速度)
    • vel_roll, vel_pitch, vel_yaw (角速度)
    • gripper_action (夹爪动作)
  • 多种动作表示:
    • action.cartesian_velocity (6维笛卡尔速度)
    • action.cartesian_position (6维笛卡尔位置)
    • action.joint_velocity (7维关节速度)
    • action.joint_position (7维关节位置)
    • action.gripper_position (1维夹爪位置)
    • action.gripper_velocity (1维夹爪速度)

任务与奖励

  • reward: 1维浮点标量 (奖励值)
  • done: 1维整数标志 (是否结束)
  • success: 1维整数标志 (是否成功)
  • is_valid: 1维整数标志 (是否有效)
  • task_index: 1维整数 (任务索引)
  • steps_to_go: 1维整数 (剩余步数)
  • source: 1维整数 (来源ID)
  • intervention: 1维整数 (干预标志)

其他元数据

  • arm_id: 1维整数 (机械臂ID)
  • policy_id: 1维整数 (策略ID)
  • manifest_idx: 1维整数 (清单索引)
  • pen_x, pen_y, pen_yaw: 1维浮点 (笔的位置/朝向)
  • holder_x, holder_y: 1维浮点 (夹持器位置)
  • telemetry.franka.motor_torques_external: 7维浮点向量 (外部电机扭矩)
  • timestamp: 1维浮点 (时间戳)
  • frame_index: 1维整数 (帧索引)
  • episode_index: 1维整数 (集索引)
  • index: 1维整数 (全局索引)

引用信息

  • 论文: 暂无信息
  • BibTeX: 暂无信息
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