real01b-marker-d2-blind-dagger-r2-ef25cov25
收藏Hugging Face2026-06-28 更新2026-06-28 收录
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,用于机器人学任务,包含121个episodes和31489帧数据,以parquet格式存储。它提供了丰富的机器人操作信息,包括观察状态(如笛卡尔位置、关节位置、速度、夹爪位置等)、动作(如笛卡尔速度、关节速度、夹爪动作等)、以及来自多个视角(如左腕、右腕、侧视1和侧视2)的视频图像观察。此外,数据集还包含元数据如时间戳、帧索引、episode索引、任务索引、干预标志、成功标志等。机器人类型为franka,数据采集频率为15fps,主要用于训练和评估机器人控制算法,支持强化学习和模仿学习等应用。
This dataset is created by LeRobot for robotics tasks, containing 121 episodes and 31489 frames of data stored in parquet format. It provides rich robot operation information, including observation states (such as Cartesian position, joint position, velocity, gripper position, etc.), actions (such as Cartesian velocity, joint velocity, gripper actions, etc.), and video image observations from multiple perspectives (such as left wrist, right wrist, side view 1, and side view 2). Additionally, the dataset includes metadata such as timestamps, frame index, episode index, task index, intervention flag, success flag, etc. The robot type is franka, with a data collection frequency of 15fps, primarily used for training and evaluating robot control algorithms, supporting applications like reinforcement learning and imitation learning.
提供机构:
ankile创建时间:
2026-06-28
原始信息汇总
数据集概述
该数据集是一个用于机器人学习的机器人操作数据集,使用 LeRobot 框架创建,采用 Apache-2.0 许可证。
任务与机器人类型
- 任务类别: 机器人学(Robotics)
- 机器人类型: Franka 机器人
数据集规模
- 总片段数: 121
- 总帧数: 31489
- 总任务数: 1
- 数据帧率: 15 FPS
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
数据集划分
- 训练集: 所有 121 个片段均用于训练
数据特征结构
数据集包含多种特征,涵盖状态观测、动作指令、任务元数据、图像观测和遥测数据,具体如下:
状态观测 (observation.state)
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
observation.state |
float32 | [7] | 包含:笛卡尔位置 (x, y, z)、笛卡尔旋转 (x, y, z) 和夹爪位置 |
observation.state.cartesian_position |
float32 | [6] | 笛卡尔空间位置 (x, y, z, roll, pitch, yaw) |
observation.state.joint_position |
float32 | [7] | 7 个关节的位置 |
observation.state.joint_velocity |
float32 | [7] | 7 个关节的速度 |
observation.state.cartesian_velocity |
float32 | [6] | 笛卡尔空间速度 (x, y, z, roll, pitch, yaw) |
observation.state.gripper_position |
float32 | [1] | 夹爪位置 |
动作指令 (action)
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [7] | 包含:线速度 (x, y, z)、角速度 (roll, pitch, yaw) 和夹爪动作 |
action.cartesian_velocity |
float32 | [6] | 笛卡尔空间速度指令 (x, y, z, roll, pitch, yaw) |
action.cartesian_position |
float32 | [6] | 笛卡尔空间位置指令 (x, y, z, roll, pitch, yaw) |
action.joint_velocity |
float32 | [7] | 7 个关节速度指令 |
action.joint_position |
float32 | [7] | 7 个关节位置指令 |
action.gripper_position |
float32 | [1] | 夹爪位置指令 |
action.gripper_velocity |
float32 | [1] | 夹爪速度指令 |
任务与元数据
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
steps_to_go |
int64 | [1] | 剩余步骤数 |
source |
int64 | [1] | 数据来源 ID |
intervention |
int64 | [1] | 干预标志 |
success |
int64 | [1] | 成功标志 |
is_valid |
int64 | [1] | 有效性标志 |
reward |
float32 | [1] | 奖励值 |
done |
int64 | [1] | 完成标志 |
arm_id |
int64 | [1] | 手臂 ID |
policy_id |
int64 | [1] | 策略 ID |
manifest_idx |
int64 | [1] | 清单索引 |
pen_x |
float32 | [1] | 笔的 X 坐标 |
pen_y |
float32 | [1] | 笔的 Y 坐标 |
pen_yaw |
float32 | [1] | 笔的偏航角 |
holder_x |
float32 | [1] | 支架的 X 坐标 |
holder_y |
float32 | [1] | 支架的 Y 坐标 |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 片段索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
图像观测 (observation.images)
| 特征名 | 数据类型 | 分辨率 | 帧率 | 编码 |
|---|---|---|---|---|
observation.images.wrist_left |
video | 640x480x3 | 15 FPS | AV1 |
observation.images.wrist_right |
video | 640x480x3 | 15 FPS | AV1 |
observation.images.side_1 |
video | 640x480x3 | 15 FPS | AV1 |
observation.images.side_2 |
video | 640x480x3 | 15 FPS | AV1 |
遥测数据
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
telemetry.franka.motor_torques_external |
float32 | [7] | Franka 机器人外部电机扭矩 (7 个关节) |



