遇见数据集

omx_f

收藏
Hugging Face2026-09-02 更新2026-09-02 收录
官方服务:

资源简介:

omx_f是一个基于Apache TsFile格式的机器人数据集,源自angela9355/hf_<redacted>。该数据集在omx_f机械臂上录制,任务为“拾取物品”。数据集包含48个episodes,共22506帧,采样率为30帧/秒。每帧数据包含命令的关节动作(action_0到action_5)和观测到的关节状态(observation_state_0到observation_state_5),分别对应6个关节(关节1到关节5和夹爪关节1)。所有episodes存储在一个TsFile文件中,使用episode_index和task_index作为标签列,可通过WHERE子句查询单个episode。注意:原始数据集中的摄像头视图视频未包含在此版本中。

omx_f is a robot dataset based on the Apache TsFile format, originating from angela9355/hf_<redacted>. The dataset was recorded on the omx_f robotic arm with the task of pick up objects. It contains 48 episodes totaling 22,506 frames at a sampling rate of 30 fps. Each frame includes commanded joint actions (action_0 to action_5) and observed joint states (observation_state_0 to observation_state_5), corresponding to 6 joints (joint 1 to joint 5 and gripper joint 1). All episodes are stored in a single TsFile, with episode_index and task_index as tag columns, allowing querying individual episodes via WHERE clause. Note: the camera view videos from the original dataset are not included in this version.

提供机构:
wangdx25
创建时间:
2026-09-02
原始信息汇总

omx_f 数据集详情

基本信息

  • 数据集名称: omx_f(TsFile格式)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人技术(robotics)
  • 标签: tsfile、timeseries、time-series、LeRobot、robotics
  • 数据规模: 10K~100K条记录
  • 原始数据集: 由angela9355发布,原始数据集地址为 https://huggingface.co/datasets/angela9355/hf_<redacted>(内容已脱敏)

数据集概述

omx_f 是基于 Apache TsFile 格式存储的 LeRobot 机器人数据集,记录于 omx_f 机械臂。数据集的任务为“拾取物体”(pick up the thing)。每一个数据帧包含命令执行的 action 和观测到的 observation.state 关节位置信息。原始数据集中的摄像头视角以视频形式存储,但本 TsFile 版本不包含摄像头视频数据

核心统计

项目 数值
回合数(Episodes) 48
总帧数(Frames) 22,506
采样率 30 fps
任务数量 1(拾取物体)

数据结构(TsFile Schema)

所有回合共享一个 TsFile 文件,使用 episode_indextask_index 作为 TAG 列进行区分。如需查询单个回合,可使用 WHERE episode_index = N 条件过滤。

字段说明

  • Time(INT64,单位:毫秒)— 由原始时间戳乘以1000取整得到;原始 timestamp 列已移除。
  • TAG 列:
    • episode_index — 设备维度
    • task_index — 设备维度
  • 测量列(Measurement):
    • episode_index(INT64)
    • task_index(INT64)
    • frame_index(INT64)
    • sample_index(INT64)
    • observation_state_0 ~ observation_state_5(FLOAT)
    • action_0 ~ action_5(FLOAT)

向量列按关节展开,具体对应关系如下:

列名 对应含义
action_* 指令关节:joint1~joint5、gripper_joint_1
observation_state_* 观测关节:joint1~joint5、gripper_joint_1

使用方法

安装 Apache TsFile Python SDK(pip install tsfile)后,即可读取转换后的文件。具体读取流程包括:获取表结构、查看列信息、执行查询并返回 Arrow 批次数据。

来源与许可

  • 原始数据集: https://huggingface.co/datasets/angela9355/hf_<redacted>(内容已脱敏)
  • 作者/发布者: angela9355
  • 许可证: Apache-2.0
  • 注意事项: 本版本不包含摄像头视频数据,如需视频请查看原始数据集。
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务