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so101_dataset_20260603_200904

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Hugging Face2026-06-03 更新2026-06-03 收录
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https://huggingface.co/datasets/MakotoIto/so101_dataset_20260603_200904
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资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,是一个针对so_follower机器人类型的机器人学习数据集。它包含505帧数据,帧率为15fps,总共有2个episodes和1个任务。特征包括动作(如关节位置:shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos、elbow_flex.pos、wrist_flex.pos、wrist_roll.pos、gripper.pos)和观察状态(包括顶部和手部图像,分辨率为480x640,3通道)。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,使用AV1编解码器。许可证为Apache 2.0。

This dataset was created using LeRobot and is a robot learning dataset specifically for the so_follower robot type. It contains 505 frames at a frame rate of 15fps, with a total of 2 episodes and 1 task. Features include actions (such as joint positions: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos) and observation states (including top and hand images, resolution 480x640, 3 channels). Data is stored in parquet format, videos are stored in mp4 format using the AV1 codec. The license is Apache 2.0.
提供机构:
MakotoIto
创建时间:
2026-06-03
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称:so101_dataset_20260603_200904
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 标签:LeRobot

数据集结构

该数据集使用 LeRobot 框架创建,包含以下关键特征:

基本信息

属性
代码版本 v3.0
帧率 15 FPS
总片段数(episodes) 2
总帧数 505
总任务数 1
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 200 MB
机器人类型 so_follower

特征(Features)

  • action:6维动作指令,包含肩部、肘部、腕部和夹爪的位置信息,数据类型为 float32。
  • observation.state:6维机器人状态观测,与动作空间结构一致,数据类型为 float32。
  • observation.images.top:顶部摄像头视频,尺寸为 480x640x3,编码格式为 AV1,帧率 15 FPS。
  • observation.images.hand:手部摄像头视频,尺寸为 480x640x3,编码格式为 AV1,帧率 15 FPS。
  • timestamp:时间戳,float32 类型,形状 [1]。
  • frame_index:帧索引,int64 类型,形状 [1]。
  • episode_index:片段索引,int64 类型,形状 [1]。
  • index:全局索引,int64 类型,形状 [1]。
  • task_index:任务索引,int64 类型,形状 [1]。

数据拆分

  • 训练集(train):包含全部 2 个片段(索引 0 至 1)。

文件路径结构

  • 数据文件:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
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