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taccap_g1_place_egg_into_egg_tray_0814

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Hugging Face2026-08-26 更新2026-08-26 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是taccap_g1_place_egg_into_egg_tray_0814的Apache TsFile版本,源自TacVerse发布的原始数据集。它是一个LeRobot机器人操作数据集,使用bi_taccap_gripper机器人,包含63个演示片段(episodes),采样率为30帧/秒,仅提供单个训练集分割。数据以时间序列形式存储,包括时间戳(毫秒)、episode_index(标签)、frame_index(字段)以及20维动作向量和20维观察状态向量。视频数据未包含在此仓库中,但可通过episode_index和frame_index与原始视频进行关联。数据集许可证为Apache-2.0。

This dataset is the Apache TsFile version of taccap_g1_place_egg_into_egg_tray_0814, derived from the original dataset released by TacVerse. It is a LeRobot robot manipulation dataset using the bi_taccap_gripper robot, containing 63 demonstration episodes with a sampling rate of 30 frames per second, and only a single training split is provided. The data is stored in time series format, including timestamps (milliseconds), episode_index (label), frame_index (field), as well as a 20-dimensional action vector and a 20-dimensional observation state vector. Video data is not included in this repository but can be associated with the original videos via episode_index and frame_index. The dataset is licensed under Apache-2.0.

提供机构:
wangdx25
创建时间:
2026-08-26
原始信息汇总

数据集概述:taccap_g1_place_egg_into_egg_tray_0814

基本信息

  • 数据集名称:taccap_g1_place_egg_into_egg_tray_0814
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类型:机器人(Robotics)
  • 数据模态:时间序列(Time Series)
  • 数据格式:Apache TsFile(.tsfile)
  • 作者/发布者:TacVerse

数据内容

  • 机器人类型:bi_taccap_gripper
  • 片段数(Episodes):63
  • 采样率:30 帧/秒
  • 数据划分:仅包含一个 train 训练集

数据结构(TsFile Schema)

  • 时间戳(Time):INT64 类型,单位为毫秒(毫秒 = 原始时间戳秒 × 1000)
  • 标签(Tag)列
    • episode_index:片段索引
    • task_index:任务索引
  • 字段(Field)列
    • frame_index:帧索引(INT64)
    • sample_index:样本索引(INT64)
    • action_0action_19:动作向量,共20维(FLOAT)
    • observation_state_0observation_state_19:观测状态向量,共20维(FLOAT)

使用说明

  • 使用 Apache TsFile 的 Java 或 Python SDK 读取 .tsfile 文件
  • 通过 WHERE episode_index = <n> 查询指定片段

注意事项

  • 本仓库不包含相机视频流,视频数据需从原始数据集获取:
    • 原始数据集地址:https://huggingface.co/datasets/TacVerse/taccap-g1-place-egg-into-egg-tray-0814
  • 数值状态/动作序列完整,可通过 episode_indexframe_index 与原始视频进行对齐匹配
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