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record-test_20260710_172831

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Hugging Face2026-07-10 更新2026-07-10 收录
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https://huggingface.co/datasets/Deadspree/record-test_20260710_172831
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资源简介:
该数据集是一个机器人控制数据集,使用LeRobot工具创建。它包含机器人动作和观察数据,具体特征包括6维浮点动作(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动、夹爪位置)和对应的6维浮点观察状态。此外,还提供前视摄像头视频数据,分辨率为1080x1920,帧率为30fps,编码为av1。数据集还包括时间戳、帧索引、回合索引、索引和任务索引等元数据。总共有5个回合、8998帧和1个任务,数据以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。机器人类型为so_follower,数据集分割为训练集(覆盖所有回合)。

This dataset is a robot control dataset created using the LeRobot tool. It contains robot action and observation data, with specific features including 6-dimensional floating-point actions (such as shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist roll, gripper position) and corresponding 6-dimensional floating-point observation states. Additionally, it provides front-view camera video data with a resolution of 1080x1920, a frame rate of 30fps, encoded as av1. The dataset also includes metadata such as timestamps, frame index, round index, index, and task index. There are a total of 5 rounds, 8998 frames, and 1 task, with data stored in parquet file format. The total data file size is 100MB, and the video file size is 200MB. The robot type is so_follower, and the dataset is split into a training set (covering all rounds).
提供机构:
Deadspree
创建时间:
2026-07-10
原始信息汇总

数据集概述

  • 名称: record-test_20260710_172831
  • 创建工具: LeRobot
  • 许可证: Apache-2.0

任务与标签

  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot

数据集结构

  • 版本: codebase_version v3.0
  • 帧率 (FPS): 30
  • 机器人类型: so_follower
  • 数据文件格式: Parquet (路径: data/*/*.parquet)

特征 (Features)

特征名 数据类型 形状 描述
action float32 [6] 动作指令,包含6个关节位置
observation.state float32 [6] 观察到的状态,包含6个关节位置
observation.images.front video [1080, 1920, 3] 前置摄像头视频,分辨率为1080x1920,彩色3通道,AV1编码,无音频,30 FPS
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 任务片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

关节名称

  • shoulder_pan.pos
  • shoulder_lift.pos
  • elbow_flex.pos
  • wrist_flex.pos
  • wrist_roll.pos
  • gripper.pos

数据规模

  • 总片段数: 5
  • 总帧数: 8998
  • 总任务数: 1
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 数据块大小: 1000 帧
  • 训练集划分: train (片段 0 至 4)

可视化

引用信息

  • 该数据集的 BibTeX 引用信息尚未提供。
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