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libero_plus_goal_add_object_all_ur5e_failures

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Hugging Face2026-08-25 更新2026-08-25 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是LSY-lab/libero_plus_goal_add_object_all_ur5e_failures的Apache TsFile格式版本,包含172个episodes和37753帧,采样率为20fps,使用ur5e机器人。任务涉及添加物体,并包含失败情况。数据集包含多摄像头视频(未包含在此仓库中),以及状态和动作序列数据。

This dataset is the Apache TsFile format version of LSY-lab/libero_plus_goal_add_object_all_ur5e_failures, containing 172 episodes and 37753 frames at 20fps, using the ur5e robot. The task involves adding objects and includes failure cases. The dataset includes multi-camera videos (not included in this repository) and state and action sequence data.

提供机构:
wangdx25
创建时间:
2026-08-25
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称: libero_plus_goal_add_object_all_ur5e_failures (TsFile)

数据集类型: 机器人操作数据集(LeRobot格式),基于Apache TsFile存储时序数据。

基本信息

  • 机器人类型: ur5e
  • 总幕数(Episodes): 172
  • 总帧数(Frames): 37,753
  • 采样率: 20 fps
  • 划分方式: 仅包含一个 train 训练集划分
  • 许可协议: Apache-2.0
  • 发布方: LSY-lab

数据内容

该数据集是原始数据集 LSY-lab/libero_plus_goal_add_object_all_ur5e_failures 的Apache TsFile格式版本。

数据结构(TsFile Schema)

  • 时间戳(Time):INT64类型,单位为毫秒(round(timestamp * 1000)),原始数据中的秒级时间戳列已被去除,因为其值等于Time / 1000
  • 维度标记(TAG):
    • episode_index:幕索引
    • task_index:任务索引
  • 帧索引(FIELD):
    • frame_index:帧编号(INT64)
    • sample_index:样本编号(INT64,源自原始数据的index列)

向量字段(FLOAT类型,单精度)

原始名称 TsFile中的列名 维度
observation.state observation_state_0 至 observation_state_7 8
observation.states.ee_state observation_states_ee_state_0 至 observation_states_ee_state_5 6
observation.states.joint_state observation_states_joint_state_0 至 observation_states_joint_state_5 6
observation.states.gripper_state observation_states_gripper_state_0 至 observation_states_gripper_state_1 2
action action_0 至 action_6 7

相机视频流

本仓库不包含相机视频数据。如需访问视频,请前往原始数据集(videos/目录):https://huggingface.co/datasets/LSY-lab/libero_plus_goal_add_object_all_ur5e_failures

使用方式

.tsfile文件可使用Apache TsFile的Java或Python SDK进行读取。

来源与许可

  • 原始数据集: https://huggingface.co/datasets/LSY-lab/libero_plus_goal_add_object_all_ur5e_failures
  • 作者/发布方: LSY-lab
  • 许可证: Apache-2.0
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