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demo_src_square_task_D1_robot_Panda_gripper_PandaGripper_additionalCams

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Hugging Face2026-06-22 更新2026-06-22 收录
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资源简介:
这是一个由LeRobot创建的机器人任务数据集,旨在训练机器人执行任务。数据集包含500个episodes和75802个帧,以20fps的速率录制。数据涵盖动作信息(例如由7个浮点数表示的dx、dy、dz等动作)和观察信息,包括状态、末端执行器位置、夹爪状态、关节位置,以及来自前视和侧视视角的256x256分辨率RGB视频。数据集结构设计为支持跨体机器人类型,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,所有数据以parquet格式存储,并已分割为训练集。

This is a robotic task dataset developed by LeRobot for training robots to perform tasks. The dataset contains 500 episodes and 75,802 frames, recorded at a frame rate of 20 fps. The data includes action information (e.g., actions represented by 7 floating-point numbers such as dx, dy, dz and other related parameters) and observation information, which covers states, end-effector positions, gripper states, joint positions, as well as 256×256 resolution RGB videos captured from front-view and side-view perspectives. The dataset structure is designed to support cross-robot-type applications, with the total size of non-video data files being 100 MB and the video files totaling 200 MB. All data is stored in Parquet format and has been split into training sets.
提供机构:
OliverHausdoerfer
创建时间:
2026-06-22
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: demo_src_square_task_D1_robot_Panda_gripper_PandaGripper_additionalCams
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人(Robotics)
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建

数据集规模

  • 总片段数: 500
  • 总帧数: 75,802
  • 总任务数: 1
  • 帧率 (FPS): 20
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 分片(Split): 仅训练集(train: 0-500)

数据结构

动作(Action)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [7]
  • 维度名称: dx, dy, dz, drx, dry, drz, gripper

观测(Observation)

  • observation.state(状态)
    • 数据类型: float32,形状: [2],维度: zero0, zero1
  • observation.eef(末端执行器位姿)
    • 数据类型: float32,形状: [7],维度: eef_pos_x, eef_pos_y, eef_pos_z, eef_quat_x, eef_quat_y, eef_quat_z, eef_quat_w
  • observation.gripper(夹爪状态)
    • 数据类型: float32,形状: [6],维度: gripper_qpos_0 ~ gripper_qpos_5
  • observation.joint(关节位置)
    • 数据类型: float32,形状: [7],维度: joint_pos_0 ~ joint_pos_6
  • observation.eef_gripper(末端+夹爪组合)
    • 数据类型: float32,形状: [13],由 eef 和 gripper 维度合并
  • observation.joint_gripper(关节+夹爪组合)
    • 数据类型: float32,形状: [13],由 joint 和 gripper 维度合并
  • observation.images.frontview(前视图图像)
    • 数据类型: 视频,形状: [256, 256, 3],编码: AV1,帧率: 20 FPS,分辨率 256x256
  • observation.images.sideview(侧视图图像)
    • 数据类型: 视频,形状: [256, 256, 3],编码: AV1,帧率: 20 FPS,分辨率 256x256

元数据字段

  • timestamp: float32, [1]
  • frame_index: int64, [1]
  • episode_index: int64, [1]
  • index: int64, [1]
  • task_index: int64, [1]

机器人类型

  • 机器人类型: cross_embodiment(跨本体)

数据存储格式

  • 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 分块大小(chunks_size): 1000
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